Dalgacık dönüşümü, tıbbi gürültü giderme uygulamalarında yaygın olarak kullanılmasına rağmen, son yıllarda farklı çoklu çözünürlük analizi yöntemleri tercih edilmektedir. Bu çalışmada, standart test görüntüleri ve DRIVE veritabanından alınan retina görüntüleri üzerindeki veri kayıplarına ve görüntü bozulmalarına neden olan gürültüler, Shearlet Dönüşümü kullanılarak giderilmiştir. Bu işlem sırasında ilk olarak görüntüler standart boyutlara getirilmiş ve farklı gürültü tipleri eklenmiştir. Sonrasında Shearlet Dönüşümü uygulanarak Shearlet alt görüntüleri elde edilmiştir. Shearlet alt görüntülerine eşikleme yapıldıktan sonra Ters Shearlet Dönüşümü ile gürültüden arındırılmış görüntüler oluşturulmuştur. Çalışma sonucunda uygulanan gürültü tiplerinin başarısı Tepe Sinyal Gürültü oranı (TSGO) metriği ile değerlendirilmiştir. Rician gürültüsü kullanılarak, retina görüntüleri üzerinde gerçekleştirilen gürültü giderme uygulamasında TSGO değeri 43,5 dB olarak elde edilmiştir.
Eser Adı (dc.title) | Shearlet Dönüşümü ile Medikal Görüntülerde Gürültü Giderme |
Yayın Türü (dc.type) | Konferans Bildirisi |
Yazar/lar (dc.contributor.author) | ERVURAL, SAİM |
Yazar/lar (dc.contributor.author) | CEYLAN, MURAT |
Atıf Dizini (dc.source.database) | Diğer |
Yayıncı (dc.publisher) | URSI IX. Bilimsel Kongresi |
Yayın Tarihi (dc.date.issued) | 2018 |
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned) | 2019-07-11T13:30:47Z |
Açık Erişim tarihi (dc.date.available) | 2019-07-11T13:30:47Z |
Atıf için Künye (dc.identifier.citation) | Ervural, S., Ceylan, M., (2018). “Shearlet Dönüşümü ile Medikal Görüntülerde Gürültü Giderme”, URSI IX. Bilimsel Kongresi, Konya |
Özet (dc.description.abstract) | Dalgacık dönüşümü, tıbbi gürültü giderme uygulamalarında yaygın olarak kullanılmasına rağmen, son yıllarda farklı çoklu çözünürlük analizi yöntemleri tercih edilmektedir. Bu çalışmada, standart test görüntüleri ve DRIVE veritabanından alınan retina görüntüleri üzerindeki veri kayıplarına ve görüntü bozulmalarına neden olan gürültüler, Shearlet Dönüşümü kullanılarak giderilmiştir. Bu işlem sırasında ilk olarak görüntüler standart boyutlara getirilmiş ve farklı gürültü tipleri eklenmiştir. Sonrasında Shearlet Dönüşümü uygulanarak Shearlet alt görüntüleri elde edilmiştir. Shearlet alt görüntülerine eşikleme yapıldıktan sonra Ters Shearlet Dönüşümü ile gürültüden arındırılmış görüntüler oluşturulmuştur. Çalışma sonucunda uygulanan gürültü tiplerinin başarısı Tepe Sinyal Gürültü oranı (TSGO) metriği ile değerlendirilmiştir. Rician gürültüsü kullanılarak, retina görüntüleri üzerinde gerçekleştirilen gürültü giderme uygulamasında TSGO değeri 43,5 dB olarak elde edilmiştir. |
Yayın Dili (dc.language.iso) | tr |
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri) | https://hdl.handle.net/20.500.12498/1424 |