Detaylı Arama

İptal
Bulunan: 3 Adet 0.001 sn
- Eklemek veya çıkarmak istediğiniz kriterleriniz için 'Dahil' / 'Hariç' seçeneğini kullanabilirsiniz. Sorgu satırları birbirine 'VE' bağlacı ile bağlıdır.
- İptal tuşuna basarak normal aramaya dönebilirsiniz.
Filtreler
Erişime Açık

Araçlarda Sürücü Destek Amaçlı Yapay Zeka Yöntemlerinin Uygulanması

ŞAFAK, Cemre Belemir

Dünya Sağlık Örgütü'nün verilerine göre, her yıl yaklaşık 1,35 milyon insan karayolu trafik kazalarında hayatını kaybetmektedir. Bu tür kazaların önlenmesi ve trafik güvenliğinin artırılması için yapay zeka teknolojisinin kullanılması büyük bir umut kaynağıdır. Otomasyon ve yapay zeka, sürücülerin dikkatsizlik veya insan hatalarından kaynaklanan kazaları azaltmaya yardımcı olabilir. Otonom araçlar, sürücü yardımına çok az ihtiyaç duyarak veya hiç ihtiyaç duymadan çevrelerinde gezinebilirler. Otonom araçlar, engelli bireylerin bireysel olarak araç kullanmasına olanak tanır. İnsan hatalarını aza ...Daha fazlası

Erişime Açık

Makine Öğrenmesi Yöntemleri İle Konum Tabanlı Artırılmış Gerçeklik Uygulaması

KAPICI, Kübra

Konum tabanlı artırılmış gerçeklik, bir mobil cihazın GPS ve dijital pusula verilerini kullanarak çevreye ilişkin ilgili sanal bilgileri ekranında görüntülemesini sağlayan işaretsiz bir tekniktir. Bu çalışmada, bir kuruma ait binalar hakkında konum tabanlı artırılmış gerçeklik kullanılarak kullanıcıların bilgilendirilmesi sağlayan bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Bunun için Unity ve Vuforia kullanılmıştır. Telefonun kuzeye göre yaptığı açı ile binaların köşe koordinatları arasındaki açıdan yararlanılarak hangi bina olduğu tespit edilmiş ve bina hakkında bilgiler telefon ekranına yazdırılmı ...Daha fazlası

Erişime Açık

Otomatik Görüntü Tabanlı Dudak Okuma Yöntemi İle Acil Durum Kelimelerinin Tespiti

ÜLKÜMEN, Beyza

Dudak okuma otomasyonu, konserler, mitingler, halk toplantıları gibi gürültülü ve büyük ölçekli etkinliklerde güvenliği sağlama veya artırma konusunda acil durum kelimelerini tespit ederek önemli bir rol oynayabilir. Bu çalışmada, kişinin dudak hareketlerinden acil durum kelimelerini otomatik olarak tespit etmek amaçlanmıştır. Bu hedefe ulaşmak için farklı 14 konuşmacı tarafından söylenen 8 acil durum kelimesinin bulunduğu sessiz video karelerinden çıkarılan görüntüler kullanılarak oluşturulmuş orijinal bir veri kümesi kullanıldı. Araştırma, 6 kadın ve 8 erkek konuşmacının katılımıyla gerçekle ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve cerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms