Detaylı Arama
İptal
Bulunan: 39 Adet 0.008 sn
- Eklemek veya çıkarmak istediğiniz kriterleriniz için 'Dahil' / 'Hariç' seçeneğini kullanabilirsiniz. Sorgu satırları birbirine 'VE' bağlacı ile bağlıdır.
- İptal tuşuna basarak normal aramaya dönebilirsiniz.
Filtreler
Filtreler
Bulunan: 39 Adet 0.008 sn
Yazar/lar : DEMİR, Vahdettin ✕
Koleksiyon [3]
İlgili Araştırmacılar [40]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [2]
Yayın Türü [3]
Yazar/lar [40]
Atıf Dizini [3]
Konu Başlıkları [40]
Yayıncı [32]
Tez Danışmanı [1]
Yayın Tarihi [7]
Yayın Dili [2]
Erişime Açık

Türkiye’nin uzun dönem ortalama sıcaklık (°C) değerlerinin üç farklı enterpolasyon yöntemi ile tahmini

YILMAZ, Cavit Berkay | BODU, Hilal | YÜCE, Ethem Sabri | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Bu çalışmada, Türkiye'nin uzun vadeli aylık ortalama sıcaklıkları üç farklı enterpolasyon yöntemi kullanılarak tahmin edilmiştir. Sıcaklıklar komşu ölçüm istasyonlarına ait enlem-boylam özellikleri ve Ters Mesafe Ağırlıklı Enterpolasyon yöntemi (Inverse Distance Weighting, IDW), Kriging ve Radyal Tabanlı Fonksiyon (Radial Basis Function, RBF) yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Yöntemler ArcGIS yazılımı altında ArcMAP programı ile uygulanmıştır. Çalışmada 2 farklı enterpolasyon parametresi kullanılmıştır. Bunlar; Enlem (Derece) ve Boylam (Derece) şeklindedir. Veriler 1981-2020 yılları a ...Daha fazlası

Makale 2021 Geomatik 4 Görüntülenme
Erişime Açık

Model-Ağacı (M5-tree) yaklaşımı ile HELIOSAT tabanlı güneş radyasyonu tahmini

DEMİRGÜL, Taha | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Solar radyasyon (SR), enerji dönüşümü, meteoroloji, tarım ve hayvancılık ile ilgili çalışmalar için önemli bir parametredir. Solar radyasyonun belirlenebilmesi için gereken alıcıların tüm noktalar için temin edilememesinden dolayı bu parametre çeşitli yöntemlerle tahmin edilebilir. Bu çalışmada, Türkiye’nin aylık ortalama SR değerleri (kWsa/m²) M5 model ağacı (M5-tree), sezgisel regresyon tekniği kullanılarak MATLAB platformunda tahmin edilmiştir. SR modellemesinde komşu ölçüm istasyonlarına ait konum bilgileri ve periyodiklik bileşeni olan ay değerleri kullanılarak tahminler gerçekleştirilmiş ...Daha fazlası

Makale 2023 Geomatik 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Enhancing monthly lake levels forecasting using heuristic regression techniques with periodicity data component: application of Lake Michigan

DEMİR, Vahdettin

This study investigates the accuracy of three diferent techniques with the periodicity component for estimating monthly lake levels. The three techniques are multivariate adaptive regression splines (MARS), least-square support vector regression (LSSVR), and M5 model tree (M5-tree). Data from Lake Michigan, located in the USA, is used in the analysis. In the frst stage of modeling, three techniques were applied to forecast monthly lake level fuctuations up to 8 months ahead of time intervals. In the second stage, the infuence of the periodicity component was applied (month number of the year, ...Daha fazlası

Makale 2022 Theoretical and Applied Climatology 6 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve cerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim PolitikasıAçık Erişim Yönergesi
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms