Detaylı Arama
İptal
Bulunan: 38 Adet 0.005 sn
- Eklemek veya çıkarmak istediğiniz kriterleriniz için 'Dahil' / 'Hariç' seçeneğini kullanabilirsiniz. Sorgu satırları birbirine 'VE' bağlacı ile bağlıdır.
- İptal tuşuna basarak normal aramaya dönebilirsiniz.
Filtreler
Filtreler
Bulunan: 38 Adet 0.005 sn
İlgili Araştırmacılar : Vahdettin Demir ✕
Koleksiyon [3]
İlgili Araştırmacılar [20]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [2]
Yayın Türü [3]
Yazar/lar [20]
Atıf Dizini [3]
Konu Başlıkları [20]
Yayıncı [20]
Tez Danışmanı [1]
Yayın Tarihi [7]
Yayın Dili [2]
Doç. Dr. Vahdettin DemirKTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ/İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ PR. (TAM BURSLU)/
Erişime Açık

Ege Bölgesi Yaz Ayları Buharlaşma Verilerine Trend Analizi

ÇITAKOĞLU, Hatice | GEYİKLİ, Selim | DEMİR, Vahdettin

Bu çalışmada Ege Bölgesi’nde bulunan Afyonkarahisar, Uşak, Denizli, Muğla, Aydın ve İzmir illerine ait meteoroloji gözlem istasyonlarının, 1971 – 2014 yılları arası kaydedilen Temmuz ve Ağustos aylarına ait buharlaşma verilerinin aylık trendleri incelenmiştir. Lineer Regresyon ve Mann-Kendall yöntemleri ile trend analizi yapılmış olup sonuçlar karşılaştırılmıştır. Lineer Regresyon ve Mann-Kendall yöntemlerinin analizi sonucunda Temmuz ve Ağustos aylarında Uşak ve Afyonkarahisar istasyonlarında artan yönde trend, Muğla istasyonunda azalan yönde trend olduğu tespit edilmiş, diğer illerde ise tre ...Daha fazlası

Konferans Bildirisi 2017 5. Uluslararası Katılımlı Toprak ve Su Kaynakları Kongresi 7 Görüntülenme
Erişime Açık

Estimation of long-term monthly temperatures by three different adaptive neuro-fuzzy approaches using geographical inputs

KİŞİ, Özgür | DEMİR, Vahdettin | SUNGWON, Kim

This paper investigates the accuracy of three different adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFISs), ANFIS with grid partition (ANFIS-GP), ANFIS with substructive clustering (ANFIS-SC), and ANFIS with fuzzy c means (ANFIS-FCM) in estimation of long-term monthly air temperatures. Data of 71 stations in Turkey are used in the applications. The periodicity (month of the year) and geographical variables (latitude, longitude, and altitude) are used as inputs to the models. ANFIS models are also compared with artificial neural networks (ANNs) and multilinear regression (MLR). Three ANFIS methods ...Daha fazlası

Makale 2017 American Society of Civil Engineers (ASCE) 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Homogeneity and Trend Analysis of Long Term Temperatures in the Middle Black Sea Region

DEMİR, Vahdettin | ZEYBEKOĞLU, Utku | BEDEN, Neslihan | ÜLKE KESKİN, Aslı

In this study long-term trend analysis of maximum and minimum monthly temperatures are determined in the Middle Black Sea Region of Turkey. Data is obtained from Turkish State Meteorological Service for the period of 1964 to 2015 for Amasya, Çorum, Ordu, Samsun, Sinop and Tokat stations throughout the Middle Black Sea Region. Primarily homogeneity of the data is examined with Run, Buishand and Von Neumann homogeneity methods with a 99 % confidence level. Linear trend, Mann-Kendall and Innovative Sen’s trend methods are used for trend analysis with a 99 % and 95 % confidence levels. Amasya and ...Daha fazlası

Konferans Bildirisi 2018 13th International Congress on Advances in Civil Engineering 6 Görüntülenme
Erişime Açık

Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Yükseklik Modellemesi (Samsun-Mert Irmağı Havzası Örneği)

DEMİR, Vahdettin | ÜLKE KESKİN, Aslı

Birçok mühendislik uygulamasında, topoğrafik yüzeye ihtiyaç duyulmakta ve topoğrafyanın uygun doğrulukta belirlenmesi gerekmektedir. Sayısal yükseklik modeline dayalı uygulamalarda olduğu gibi, örnek çalışma alanı yatay ve düşey konum bilgileri kullanılarak yükseklik değerleri uygun yöntemlerle belirlenebilir. Bu çalışmada Samsun ili Mert ırmağı havzası ve kent sınırlarının kesiştiği alanda, hâlihazır haritalardan temin edilmiş yatay ve düşey koordinat bilgilerinin yer aldığı noktalardan, yükseklik (kot) değerleri yapay sinir ağları yöntemlerinden Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları (ÇKYSA) ve reg ...Daha fazlası

Makale 2020 Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi 4 Görüntülenme
Erişime Açık

Obtaining the Manning roughness with terrestrialremote sensing technique and flood modeling using FLO-2D: A case study Samsun from Turkey

DEMİR, Vahdettin | ÜLKE KESKİN, Aslı

Flooding is one of the most catastrophic events among the wide spectrum of natural disasters that impact human communities. The identification of floodprone areas and the probability of occurrence, or estimated return period, of flood events are fundamental to proper planning for flood management and minimization of the social and economic costs of flood damage. In this study, 1D/2D coupled flood models of the Mert River, which flows into the Black Sea at Samsun in north-central Turkey, were developed. Based on the flood modeling results, flood extent, flood depth and flood hazard maps for the ...Daha fazlası

Makale 2020 Geofizika 6 Görüntülenme
Erişime Açık

Trend Analysis Of Air Quality Parameters (Samsun-Atakum Example )

TONA, Aziz Uğur | DEMİR, Vahdettin | MARAŞ, Erdem Emin | ÜLKE KESKİN, Aslı

Hava insan yaşamı için önemli bir unsurdur. Hava kirliliği yerel ve bölgesel olduğu kadar küresel ölçekte de ciddi bir yayılım göstermektedir. Bu çalışmanın amacı Samsun ili geneline dağılmış 4 adet hava kalite izleme istasyonundan elde edilen kirletici parametreleri inceleyip mekansal kirlilik dağılım haritalarını oluşturmaktır. Ayrıca 2016-2018 yılları arasında kaydedilen 5 adet hava kalitesi verisi (PM10 (μg/m³), PM10 debi NO (μg/m³), NO2 (μg/m³), NOx (μg/m³)) değerlerini kullanıp trend analizlerini yapmak ve CBS tabanlı konumsal dağılımını haritalandırmaktır. Çalışmada hava parametrelerini ...Daha fazlası

Konferans Bildirisi 2018 6th International GAP Engineering Conference – GAP2018 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Determination of the River Basin Boundaries with the Help of GIS in Turkey

ÇAY, Faruk | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

The aim of the study is to establish an approach that the basin boundaries can be provided faster than classical methods. Today, the digital elevation model (DEM) can be formed by different methods. One of these methods is the creation of the digital elevation model by remote sensing method. Remote sensing model was used in this study. It is time consuming and challenging to create a digital elevation model using classical methods. Moreover, Turkey to create up to cover a large area digital elevation model, due to the size of the area can cause a lot of mistakes. The created model may not repr ...Daha fazlası

Konferans Bildirisi 2018 13th International Congress on Advances in Civil Engineering 5 Görüntülenme
Erişime Açık

Karadeniz Yağışlarının Kuzey Atlantik Salnımı ile İlişkisi

YILMAZ, Cavit Berkay | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Kuzey Atlantik Okyanusu üzerinde meydana gelen KAS (Kuzey Atlantik Salınımı), okyanus yüzeyinde oluşan sıcaklık farklarının okyanus akıntılarıyla taşınarak ulaştığı bölgede hidrolojik parametrelere (sıcaklık ve yağış gibi) etki etmektedir. Oluşan bu etkiler ve son yıllarda su kaynaklarına olan talebin giderek artması doğadaki sınırlı su kaynaklarının ihtiyaçlara cevap verecek en uygun şekilde kullanılmasını zorunlu kılmıştır. Su kaynaklarının değişiminin incelenmesi amacıyla homojenlik ve trend analizleri yapılmaktadır. Bu çalışmada, National Weather Service Climate Prediction Center tarafında ...Daha fazlası

Makale 2020 Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi 5 Görüntülenme
Erişime Açık

Sea Water Level Estimation Using Six Different Artificial Neural Networks Training Algorithm

ÇUBUKÇU, Esra Aslı | SANCIOĞLU, Sadrettin | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Water level estimation is important at various time intervals using the records of past time series in water resources engineering and management. For instance, sea level affects groundwater tables in low-lying coastal areas, Also hydrological regimes of some coastal rivers. Therefore, a reliable forecast of sea-level variations is required in coastal engineering and hydrologic studies. In this study, it has been tried to predict the changes in sea level by six different artificial neural networks (ANN’s) training algorithms (Quasi-Newton, Conjugate Gradient, Levenberg-Marquardt, One Step Seca ...Daha fazlası

Konferans Bildirisi 2019 Golden Light Publishing®, a trademark of Dynamic Academy® 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Use Of Artificial Neural Networks In Stability Control Of Cantilever Retaining Walls

URAY, Esra | DEMİR, Vahdettin | KESKİN, AslıÜlkü | TAN, Özcan

Stability conditions effective on the design of the wall are safety factors of sliding, overturning and slope stability. Design of a cantilever retaining wall depends on great numbers of parameters such as soil properties and wall dimensions. In addition, design of the cantilever retaining wall must be satisfies stability conditions like safety factors of sliding, overturning and slope stability. It takes time to design wall considered all effective parameters with traditional methods. For this reason, some methods like artificial neural networks have been preferred due to reach the result in ...Daha fazlası

Konferans Bildirisi 2019 Proceedings of the International Civil Engineering & Architecture Conference 6 Görüntülenme
Erişime Açık

Impacts of climatic variables on water-level variations in two shallow Eastern Mediterranean lakes

YAĞBASAN, Özlem | YAZICIGİL, Hasan | DEMİR, Vahdettin

Variations in temperature and precipitation have direct impacts on the physical, chemical and biological characteristics of the shallow lakes. This paper examines the possible linkages between climate variables and the water levels of shallow interconnected Lakes Mogan and Eymir, located 20 km south of Ankara in Central Anatolia. The variations in the lakes' water levels during 1996-2015 are studied and the impacts of climate variables on the lake levels are assessed to address the long-term consequences. The nonparametric Mann-Kendall test was used to quantify trends in the climate variables ...Daha fazlası

Makale 2017 ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES 8 Görüntülenme
Erişime Açık

Neurocomputing intelligence models for lakes water level forecasting: a comprehensive review

DEMİR, Vahdettin | YASEEN, Zaher Mundher

Hydrological processes forecasting is an essential step for better water management and sustainability. Among several hydrological processes, lake water level (LWL) forecasting is one of the significant processes within a particular catchment. The complexity of the LWL fluctuation is owing to the diversity of the influential parameters including climate, hydrology and some other morphology. In this study, several versions of neurocomputing intelligence models are developed for LWL fluctuation forecasting at five great lakes Lake Superior, Lake Michigan, Lake Huron, Lake Erie, and Lake Ontario, ...Daha fazlası

Makale 2022 Neural Computing and Applications 9 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve cerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim PolitikasıAçık Erişim Yönergesi
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms