Detaylı Arama
İptal
Bulunan: 8 Adet 0.002 sn
- Eklemek veya çıkarmak istediğiniz kriterleriniz için 'Dahil' / 'Hariç' seçeneğini kullanabilirsiniz. Sorgu satırları birbirine 'VE' bağlacı ile bağlıdır.
- İptal tuşuna basarak normal aramaya dönebilirsiniz.
Filtreler
Filtreler
Bulunan: 8 Adet 0.002 sn
Yayıncı : KTO Karatay Üniversi ... ✕Tez Danışmanı : YUMUŞAK, Semih ✕
Koleksiyon [3]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Yayın Türü [1]
Yazar/lar [8]
Atıf Dizini [1]
Konu Başlıkları [20]
Yayıncı [1]
Tez Danışmanı [1]
Yayın Tarihi [2]
Tez Türü [1]
Yayın Dili [2]
Erişime Açık

Dayanma Duvarlarında Makine Öğrenmesi İle Güvenlik Sayısı Tahmini

SEYHAN, Şüheda

Bu tez çalışmasında dayanma yapıları özelinde kayma, devrilme ve toptan göçme güvenlik katsayısı değerlerinin tahmini için makine öğrenmesi yöntemleri incelenmektedir. Ayrıca tahmin değerlerini oluşturan denklem elde edilerek yeni bir matematik model oluşturulmuştur. Matematik model oluşturma işlemi Polinom Regresyon yöntemiyle elde edilen modelin içerisindeki matematik formüllerinin çıkarımı ile gerçekleşmektedir. Model doğrulama ve karşılaştırma işlemleri için, gradyan artırtılmış regresyon ağacı, karar ağacı, k-en yakın komşu ve rastgele orman algoritmaları ile elde edilen tahminler gerçek ...Daha fazlası

Tez 2021 YUMUŞAK, Semih KTO Karatay Üniversitesi 5 Görüntülenme
Erişime Açık

Innovative Standalone Massive Channel Temperature Monitoring System For Cms Detector

TEKİŞ, Hatice

Compact Muon Solenoid (CMS) experiment has been preparing for Upgrade-2 and High Luminosity-Large Hadron Collider (HL-LHC) projects during Long Shutdown 2 (LS2) by replacing and enhancing electronics and the components of its detector. The Upgrade-2 project will implement high intensities in the collisions, which results in a highly integrated luminosity of about 2500 f b−1 at the heart of the detector. Moreover, the experiment will gather more data with the HL-LHC, which enables an additional integrated luminosity by a factor of 10 beyond the current luminosity value of the Large Hadron Colli ...Daha fazlası

Tez 2021 YUMUŞAK, Semih KTO Karatay Üniversitesi 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Ağ Trafiği Analizinde IP İtibarı Kullanılarak Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Performanslarının Arttırılması

DANIŞ, Furkan

Günümüz bilgi ve iletişim sistemlerinde büyük miktarda ve heterojen ağ trafiği verisi üretilmektedir. Hücresel ağlar, web sunucular ve nesnelerin interneti dünyasındaki cihazların (IoT) ürettikleri ağ trafiği verisinin analiz edilmesi ve güvenlik metriklerine göre etkisinin ölçülmesi ihtiyacı doğmuştur. Bu ihtiyaca yönelik ise günümüz literatüründe ağ trafik sınıflandırma yöntemleri önerilmiştir. Ağ trafik verisinin içerisindeki kullanıcı hareketliliği ve heterojenliği gibi karmaşıklıklar verilerin sınıflandırılmasındaki zorluklar olarak kabul edilmektedir. Birçok ticari sistemin bu verilere e ...Daha fazlası

Tez 2023 YUMUŞAK, Semih KTO Karatay Üniversitesi 17 Görüntülenme
Erişime Açık

Tarımda Günlük Akaryakıt İhtiyacının Makine Öğrenmesi İle Tahminlenmesi

ÇOBAN, Mustafa

Tarımsal faaliyetler için kullanılan akaryakıt miktarı çeşitli etkilere göre değişim göstermektedir. Gelecekte kullanılacak olan akaryakıtın tahmin edilmesi, dağıtım firmalarının stok takibi veya lojistik ihtiyacını iyileştirmesinde katkı sağlayabilmektedir. Bu tez çalışmasında, bir sonraki güne ait akaryakıt kullanımı olup olmayacağı araştırılmış ve akaryakıt tahminleme için makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. Bunun yanı sıra, akaryakıt kullanımını etkileyen dış etkiler araştırılmıştır. Bu dış etkilerin (örn. hava durumu, akaryakıt ücreti) çif ...Daha fazlası

Tez 2021 YUMUŞAK, Semih KTO Karatay Üniversitesi 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Tablo Verilerinin Bilgi Tabanlarına Eşleşmesi İçin Yöntem Geliştirilmesi

KARAAĞAÇ, Arife

Anlamsal ağ, belgelerin meta bilgilerle açıklandığı, yorumlanabilir ve kullanılabilir bir biçimde ifade edildiği bir internet teknolojisidir. Meta bilgi, belgenin içeriğini işlenebilir bir şekilde tanımlar, böylece farklı kaynaklardan gelen veriler ilişkilendirilebilir ve sorgulanabilir olmaktadır. Anlamsal ağlarda, varlıklar benzersiz kaynak tanımlayıcıları (URI) ile belirtilir, bu tanımlayıcılar varlıkların uygulamalar arasında benzersiz bir şekilde başvurulmasına izin verir ve yerel aramanın getirdiği kısıtlamaların üstesinden gelir. Bu tez çalışmasında, tablo biçiminde varolan bir veri küm ...Daha fazlası

Tez 2021 YUMUŞAK, Semih KTO Karatay Üniversitesi 1 Görüntülenme
Erişime Açık

Davranış Fonksiyonu Tabanlı Derin Pekişt˙irmeli Öğrenme Algor˙ıtmaları Eğitimminde Dağınık Mimari Kullanımı

ÇALIŞIR, Cihan

Pekiştirmeli öğrenmede eğitimler genellikle zaman açısından maliyetli olup, bu durum karmaşık ortamlarda sorun teşkil edebilir. Bu nedenle dağıtık mimari kullanımı, karmaşık ortamlarda hızlı eğitim için etkili bir alternatif sunar. Veri veya model paralelleştirme yapılarak, pekiştirmeli öğrenme eğitimlerinde dağıtık mimarinin avantajlarından faydalanmak mümkündür. Bu tez çalışmasında, pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) yöntemlerinde ajanların karmaşık görevlerde uzun eğitim süreleri ile karşılaşma sorunu ele alınmıştır. Önerilen yaklaşım, davranış fonksiyonu tabanlı pekiştirmeli öğr ...Daha fazlası

Tez 2023 YUMUŞAK, Semih KTO Karatay Üniversitesi 5 Görüntülenme
Erişime Açık

Doğal Dil İşleme Ve Kümeleme Yöntemleri İle Müşteri Yorumlarının İncelenmesi

AY, Recep Ali

Alışverişte internet kullanımının artması ile birlikte metin içerikli müşteri incelemeleri her geçen gün artmaktadır. Müşteri incelemeleri, ürün alımlarında ve hizmet alımlarında dikkate alınmaktadır. Müşteri karar verme süreçlerinde etkili olan müşteri incelemeleri şirketler için oldukça önemlidir. Ürün satışlarına direk etkisi düşünüldüğünde, şirketler sosyal medya ve internet yorumlarını cevaplamak ve yönetmek için istihdam sağlamaktadır. Ayrıca, müşteri yorumları yanıltıcı veya yönlendirici de olabilmekte, çeşitli yazılımsal araçlar ile manipüle edilebilmektedir. Makine öğrenmesi kullanara ...Daha fazlası

Tez 2021 YUMUŞAK, Semih KTO Karatay Üniversitesi 8 Görüntülenme
Erişime Açık

COVID-19 Salgınının Etkilerinin Veri Bilimi Yöntemleriyle İncelenmesi

KAVAK, Yusuf Behzat

Covid-19 salgını, toplum üzerinde içinde ölümle sonuçlanabilen, ağır hastalıklar bırakan, toplumun sosyal çevresini doğrudan etkileyen dünya tarihinde şimdiye kadar görülmemiş yayılıma ulaşan toplumsal bir problem oluşturmaktadır. 2019 yılının aralık ayında Çin’in Hubei eyaletinde yayılmaya başlayan Covid-19 salgını tüm dünyaya çok kısa bir süre içinde yayılmıştır. Çin’deki salgının bastırılması için sokağa çıkma yasağı uygulanmaya, maske üretimleri ve bu salgın için gerekli makinalar üretilmeye başlanmıştır. İlk ortaya çıkmasından 3 ay gibi kısa bir süre içinde hemen hemen bütün ülkelerde vak ...Daha fazlası

Tez 2021 YUMUŞAK, Semih KTO Karatay Üniversitesi 4 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve cerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim PolitikasıAçık Erişim Yönergesi
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms