Filtreler

Bulunan: 2 Adet 0.001 sn

Yazar/lar : DURSUN, Şükrü ✕İlgili Araştırmacılar : Fatma Didem Tunçez ✕

Koleksiyon [3]

İlgili Araştırmacılar [3]

Ambargo Durumu [1]

Tam Metin [1]

Yayın Türü [2]

Yazar/lar [7]

Atıf Dizini [3]

Konu Başlıkları [9]

Yayıncı [1]

Yayın Tarihi [2]

Yayın Dili [1]

Dr. Öğr. Üyesi Fatma Didem TunçezKTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ/İKTİSADİ, İDARİ VE SOSYAL BİLİMLER FAKÜLTESİ/ENERJİ YÖNETİMİ BÖLÜMÜ/ENERJİ YÖNETİMİ PR. (TAM BURSLU)/

Erişime Açık

Madencilikte Çevre Yönetimi

TUNÇEZ, Fatma Didem | DURSUN, Şükrü

Madenler, ülkelerin doğal kaynaklarından biri olup sanayinin giderek artan talebini karşılamak için işletilmeleri kaçınılmaz hale gelmektedir. Madencilik faaliyetlerinde doğrudan ve dolaylı olarak çevresel olumsuzluklar oluşabilmektedir. Türkiye’de madencilik faaliyetlerinde bugüne kadar çevre faktörü, değişik nedenlerden ötürü, genellikle dikkate alınamamıştır. Ancak son yıllarda belirli ölçüde çevre duyarlılığının oluştuğu gözlenmektedir. Madencilik faaliyetlerinden oluşan sorunlar, madencilik faaliyetinin yapıldığı alanda, binaların inşa edilmesi, pasa yığınları ve çukurların oluşması sonuc ...Daha fazlası

Konferans Bildirisi 2018 16 Görüntülenme

Short-Term Prediction of PM2. 5 Pollution with Deep Learning Methods

AYTURAN, Yasin Akın | AYTURAN, Zeynep Cansu | ALTUN, Hüseyin Oktay | KONGOLİ, Cezar | TUNÇEZ, Fatma Didem | DURSUN, Şükrü | ÖZTÜRK, Ali

Particulate matter (PM), classified according to aerodynamic diameter, is one of the harmful pollutants causing health damaging effects. It is considered as cancerogenic by the World Health Organization (WHO) because of the substances found in the chemical composition of PM. In this study, short-term prediction of PM2.5 pollution at 1, 2 and 3 hours was modelled using deep learning methods. Three deep learning algorithms and the combination thereof were evaluated: Long-short term memory units (LSTM), recurrent neural networks (RNN) and gated recurrent unit (GRU). Air Quality Monitoring Station ...Daha fazlası

Makale 2020 Global Nest Journal-GLOBAL NETWORK ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY 11 Görüntülenme