Detaylı Arama

İptal
Bulunan: 7 Adet 0.001 sn
- Eklemek veya çıkarmak istediğiniz kriterleriniz için 'Dahil' / 'Hariç' seçeneğini kullanabilirsiniz. Sorgu satırları birbirine 'VE' bağlacı ile bağlıdır.
- İptal tuşuna basarak normal aramaya dönebilirsiniz.
Filtreler
Filtreler
Bulunan: 7 Adet 0.001 sn
Prof. Dr. Mehmet Faik SevimliKTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ/İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ PR. (TAM BURSLU)/
Doç. Dr. Vahdettin DemirKTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ/İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ PR. (TAM BURSLU)/
Erişime Açık

Drought and Flood Analyses of Samsun City

DEMİR, Vahdettin | BİLGE, Hümeyra | SEVİMLİ, Mehmet Faik

The aim of this study is to analyze the flood and drought based on precipitation and streamflow data gathered from Samsun City, the most developed province of the Black Sea Region. Flood and drought analysis are important for the water resources management and important for anticipating the natural disasters that may occur in Samsun. The study has been carried out in two parts. In the first part, streamflow data, covering the period from 1964 to 2015, provided by the Current Observation Station, which is the most powerful parameter causing flood, was investigated for flood analysis by Mann-Ken ...Daha fazlası

Erişime Açık

Sea Water Level Estimation Using Six Different Artificial Neural Networks Training Algorithm

ÇUBUKÇU, Esra Aslı | SANCIOĞLU, Sadrettin | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Water level estimation is important at various time intervals using the records of past time series in water resources engineering and management. For instance, sea level affects groundwater tables in low-lying coastal areas, Also hydrological regimes of some coastal rivers. Therefore, a reliable forecast of sea-level variations is required in coastal engineering and hydrologic studies. In this study, it has been tried to predict the changes in sea level by six different artificial neural networks (ANN’s) training algorithms (Quasi-Newton, Conjugate Gradient, Levenberg-Marquardt, One Step Seca ...Daha fazlası

Erişime Açık

Türkiye’nin uzun dönem ortalama sıcaklık (°C) değerlerinin üç farklı enterpolasyon yöntemi ile tahmini

YILMAZ, Cavit Berkay | BODU, Hilal | YÜCE, Ethem Sabri | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Bu çalışmada, Türkiye'nin uzun vadeli aylık ortalama sıcaklıkları üç farklı enterpolasyon yöntemi kullanılarak tahmin edilmiştir. Sıcaklıklar komşu ölçüm istasyonlarına ait enlem-boylam özellikleri ve Ters Mesafe Ağırlıklı Enterpolasyon yöntemi (Inverse Distance Weighting, IDW), Kriging ve Radyal Tabanlı Fonksiyon (Radial Basis Function, RBF) yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Yöntemler ArcGIS yazılımı altında ArcMAP programı ile uygulanmıştır. Çalışmada 2 farklı enterpolasyon parametresi kullanılmıştır. Bunlar; Enlem (Derece) ve Boylam (Derece) şeklindedir. Veriler 1981-2020 yılları a ...Daha fazlası

Erişime Açık

Modeling of annual maximum flows with geographic data components and artificial neural networks

ÇUBUKÇU, Aslı | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

The flow rate at which the instantaneous maximum flow is recorded throughout the year is called the Annual Maximum Flow (AMF). These flow rates often cause disasters such as floods. Snow melts and extreme precipitation associated with temperature fluctuations are the two most important factors that occurred flooding. The deluge that follows kills people and destroys property in communities and agricultural lands. As a result, it's critical to predict the flow that causes flooding and take appropriate precautions to limit the damage. The prediction of the probability of a flood event in advance ...Daha fazlası

Erişime Açık

Model-Ağacı (M5-tree) yaklaşımı ile HELIOSAT tabanlı güneş radyasyonu tahmini

DEMİRGÜL, Taha | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Solar radyasyon (SR), enerji dönüşümü, meteoroloji, tarım ve hayvancılık ile ilgili çalışmalar için önemli bir parametredir. Solar radyasyonun belirlenebilmesi için gereken alıcıların tüm noktalar için temin edilememesinden dolayı bu parametre çeşitli yöntemlerle tahmin edilebilir. Bu çalışmada, Türkiye’nin aylık ortalama SR değerleri (kWsa/m²) M5 model ağacı (M5-tree), sezgisel regresyon tekniği kullanılarak MATLAB platformunda tahmin edilmiştir. SR modellemesinde komşu ölçüm istasyonlarına ait konum bilgileri ve periyodiklik bileşeni olan ay değerleri kullanılarak tahminler gerçekleştirilmiş ...Daha fazlası

Erişime Açık

Determination of the River Basin Boundaries with the Help of GIS in Turkey

ÇAY, Faruk | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

The aim of the study is to establish an approach that the basin boundaries can be provided faster than classical methods. Today, the digital elevation model (DEM) can be formed by different methods. One of these methods is the creation of the digital elevation model by remote sensing method. Remote sensing model was used in this study. It is time consuming and challenging to create a digital elevation model using classical methods. Moreover, Turkey to create up to cover a large area digital elevation model, due to the size of the area can cause a lot of mistakes. The created model may not repr ...Daha fazlası

Erişime Açık

Karadeniz Yağışlarının Kuzey Atlantik Salnımı ile İlişkisi

YILMAZ, Cavit Berkay | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Kuzey Atlantik Okyanusu üzerinde meydana gelen KAS (Kuzey Atlantik Salınımı), okyanus yüzeyinde oluşan sıcaklık farklarının okyanus akıntılarıyla taşınarak ulaştığı bölgede hidrolojik parametrelere (sıcaklık ve yağış gibi) etki etmektedir. Oluşan bu etkiler ve son yıllarda su kaynaklarına olan talebin giderek artması doğadaki sınırlı su kaynaklarının ihtiyaçlara cevap verecek en uygun şekilde kullanılmasını zorunlu kılmıştır. Su kaynaklarının değişiminin incelenmesi amacıyla homojenlik ve trend analizleri yapılmaktadır. Bu çalışmada, National Weather Service Climate Prediction Center tarafında ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve cerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms