[email protected] Karatay
    • Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   [email protected] Karatay
  • ENSTITULER
  • Fen Bilimleri Enstitüsü
  • Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği
  • Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı
  • Tezler
  • View Item
  •   [email protected] Karatay
  • ENSTITULER
  • Fen Bilimleri Enstitüsü
  • Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği
  • Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı
  • Tezler
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Seçici derin otokodlayıcılar ile sıralı ses kaynaklarının segmentasyonu / An interleaved audio source segmentation technique via deep autoencoders

ÖZKARDAŞ, MERYEM BETÜL
  • BibTex
  • EndNote (RIS)
Loading
NameSizeDescription
539592.pdf2.141Mb
Thumbnail
Date
2018-12-12
URI
https://hdl.handle.net/20.500.12498/826
Metadata
Show full item record
Abstract
Ses kaynaklarının ardışık biçimde kaydedildiği senaryolarda, bir ses kaynağının seçilip, diğer kaynakların silinmesi işini yapabilecek bir teknik geliştirdik. Bir derin otokodlayıcı mimarisini, bir ses kaynağını geçirirken, diğer bir kaynağı silecek şekilde eğittik ve bu tekniğe seçici otokodlayıcı ismini verdik. Geliştirdiğimiz metodu, Türk klasik müziği enstrümanlarının (sanatçıların birinin çalıp diğerinin dinlediği ve sıralı şekilde seslerin kaydedildiği durumlar için), ardışık insan sesleriinin ve ardışık hayvan seslerinin segmentasyonunda kullandık. Metot genel manada yarı çift yönlü haberleşmenin tek bir alıcıyla kaydedildiği durumlarda haberleşme kanallarından birini diğerlerinden izole etmekte kullanılabilir. In this thesis, we devised a technique for segmentation and isolation of a particular sound source from an interleaved audio source. We trained a deep auto-encoder architecture in a way to output desired signal source intact but suppress others by outputting zero. We tested our method in order to segment Turkish classical music instruments, male/female voices and animal voices. In general sense, the method can be utilized in several half-duplex communication scenarios where isolating a communication channel is desirable....  Show more  Show less
Keyword
Se¸cici Derin Otokodlayıcı; Ses Kayna˘gı Segmentasyonu; Sıralı Ses Kayna˘gı Ayrı¸stırma; Sound Source Segmentation; Selective Deep Autoencoder; Interleaved Sound Source Separation
Item type
Thesis
Collections
  • Tezler [17]

- KTO Karatay Kutuphanesi
- KTO Karatay Universitesi
- Contact Us / Send Feedback
DSpace software
Gemini
 

 

Browse

Communities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy lcAuthorBy TypeBy publisherBy languageBy rightsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy lcAuthorBy TypeBy publisherBy languageBy rights

My Account

LoginRegister

- KTO Karatay Kutuphanesi
- KTO Karatay Universitesi
- Contact Us / Send Feedback
DSpace software
Gemini