FPGA tabanlı yapay sinir ağı kullanılarak buğday türlerinin sınıflandırılması

LORTOĞLU, Murat

Günümüzde teknoloji akıl almaz bir hızda gelişmekte insanların hayatını kolaylaştırmaktadır. Artık ordularda piyade robotlar görev almakta, insansız hava araçları silahlı/silahsız olarak kullanılarak ülkelere büyük üstünlük sağlamaktadır. İnsansız marketlerde hiçbir görevli ile karşılaşmadan alışveriş yapılabilmekte ve kasalarda beklemeden alışveriş tamamlanabilmektedir. Tüm bu araçlar/uygulamalar özellikle yapay zeka teknolojilerindeki son gelişmeleri gözler önüne sermektedir. Ancak bu teknolojilerin uygulama alanlarında yoğun veri işleme ve hızlı karar alabilme gereklilikleri günümüzde paral ...Daha fazlası

Tez 2019 ÖZTÜRK, Ali 2 Görüntülenme

Erişime Açık

Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Ses Sinyallerinden Parkinson Hastalığının Tespit Edilmesi

KARAGÖZ, Yusuf

Parkinson hastalığı nörolojik bir rahatsızlıktır. Bireylerde hastalığın tanımlanması ilk dönemlerde oldukça zordur. Bundan dolaylı tıbbi yönden kararı etkilemek amacıyla son zamanlarda bilgisayar destekli çözüm arayışları içine girilmiştir. Bu konularda derin öğrenme, bulanık mantık, görüntü işleme, makine öğrenmesi, yapay sinir ağları vb. metotlar oldukça sık ve yaygın olarak kullanılmıştır. Yapılan çalışma neticesinde bu alanda emek veren uzmanların Parkinson hastalığı teşhisi sürecini kolaylaştırmak ve teşhis doğruluğunu artırmak amacıyla gerçekleştirilen bu tez, alanında uzman olarak çalış ...Daha fazlası

Tez 2023 ÖZTÜRK, Ali KTO Karatay Üniversitesi 5 Görüntülenme

Detaylı Arama

Filtreler

Koleksiyon [5]

Ambargo Durumu [1]

Tam Metin [1]

Yayın Türü [1]

Yazar/lar [2]

Atıf Dizini [1]

Konu Başlıkları [6]

Yayıncı [1]

Tez Danışmanı [1]

Yayın Tarihi [2]

Tez Türü [1]

Yayın Dili [1]

FPGA tabanlı yapay sinir ağı kullanılarak buğday türlerinin sınıflandırılması

LORTOĞLU, Murat

Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Ses Sinyallerinden Parkinson Hastalığının Tespit Edilmesi

KARAGÖZ, Yusuf