Comparison of machine learning algorithms on different datasets

UYSAL, Elif; ÖZTÜRK, Ali

Comparison of machine learning algorithms on different datasets

Yazar/lar UYSAL, Elif
ÖZTÜRK, Ali
Yayın Türü Konferans Bildirisi
Yayın Tarihi 2018
DOI Numarası 10.1109/SIU.2018.8404193
Yayıncı Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Tek Biçim Adres http://hdl.handle.net/20.500.12498/2862
Konu Başlıkları Veri Seti
Makine Öğrenmesi
Sınıflandırma
WEKA
Dataset
Machine Learning
Classification

Machine learning algorithms are methods used to classify data. Aim of this study is comparison of machine learning algorithms on different datasets. For this study, 9 different machine learning algorithms with 10 fold cross validation method in WEKA is classified on 3 different datasets. As a result of classification, machine learning algorithm which has high accuracy rate is different for 3 datasets. Multilayer Perceptron algorithm for Car Evaluation dataset, Random Forest algorithm for Image Segmentation dataset and Simple Logistic algorithm for User Knowledge Modeling dataset were obtained. © 2018 IEEE.

Koleksiyonlar

Erişime Açık

Görüntülenme

7

22.03.2024 tarihinden bu yana

İndirme

1

22.03.2024 tarihinden bu yana

Son Erişim Tarihi

19 Nisan 2024 14:25

Google Kontrol

Tıklayınız

Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme

Eser Adı (dc.title)	Comparison of machine learning algorithms on different datasets
Yayın Türü (dc.type)	Konferans Bildirisi
Yazar/lar (dc.contributor.author)	UYSAL, Elif
Yazar/lar (dc.contributor.author)	ÖZTÜRK, Ali
DOI Numarası (dc.identifier.doi)	10.1109/SIU.2018.8404193
Atıf Dizini (dc.source.database)	Scopus
Konu Başlıkları (dc.subject)	Veri Seti
Konu Başlıkları (dc.subject)	Makine Öğrenmesi
Konu Başlıkları (dc.subject)	Sınıflandırma
Konu Başlıkları (dc.subject)	WEKA
Konu Başlıkları (dc.subject)	Dataset
Konu Başlıkları (dc.subject)	Machine Learning
Konu Başlıkları (dc.subject)	Classification
Yayıncı (dc.publisher)	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Yayın Tarihi (dc.date.issued)	2018
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned)	2020-08-07T12:52:36Z
Açık Erişim tarihi (dc.date.available)	2020-08-07T12:52:36Z
Kaynak (dc.source)	26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018
ISSN (dc.identifier.issn)	9781538615010 (ISBN)
Özet (dc.description.abstract)	Machine learning algorithms are methods used to classify data. Aim of this study is comparison of machine learning algorithms on different datasets. For this study, 9 different machine learning algorithms with 10 fold cross validation method in WEKA is classified on 3 different datasets. As a result of classification, machine learning algorithm which has high accuracy rate is different for 3 datasets. Multilayer Perceptron algorithm for Car Evaluation dataset, Random Forest algorithm for Image Segmentation dataset and Simple Logistic algorithm for User Knowledge Modeling dataset were obtained. © 2018 IEEE.
Yayın Dili (dc.language.iso)	tr
Alternatif Yayın Başlığı (dc.title.alternative)	Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Farklı Veri Setleri Üzerinde Karşılaştırılması
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri)	http://hdl.handle.net/20.500.12498/2862

Yayın Görüntülenme

Erişilen ülkeler

Erişilen şehirler

Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.