Tablo Verilerinin Bilgi Tabanlarına Eşleşmesi İçin Yöntem Geliştirilmesi

Abstract

Anlamsal ağ, belgelerin meta bilgilerle açıklandığı, yorumlanabilir ve kullanılabilir bir biçimde ifade edildiği bir internet teknolojisidir. Meta bilgi, belgenin içeriğini işlenebilir bir şekilde tanımlar, böylece farklı kaynaklardan gelen veriler ilişkilendirilebilir ve sorgulanabilir olmaktadır. Anlamsal ağlarda, varlıklar benzersiz kaynak tanımlayıcıları (URI) ile belirtilir, bu tanımlayıcılar varlıkların uygulamalar arasında benzersiz bir şekilde başvurulmasına izin verir ve yerel aramanın getirdiği kısıtlamaların üstesinden gelir. Bu tez çalışmasında, tablo biçiminde varolan bir veri kümesi (SemTab 2020) ile anlamsal ağ bilgi tabanlarının benzersiz kaynak tanımlayıcılar üzerinden eşleştirilmesi çalışmaları incelenmiştir. Kullanılan veri kümesinin Wikidata bilgi tabanı ile eşleştirilme çalışmaları incelenmiş ve çalıştırmıştır. Sonrasında, anlamsal olarak birbirlerine bağlantılı şekilde tablolar oluşturulmuştur. İlgili veri kümesi üzerinde bulunan yazım hataları detaylı bir şekilde incelenmiş ve raporlanmıştır. Bu bağlamda, tez çalışmasında incelenen ve açıklanan hata kategorilerine çözüm önerileri sunulmuştur.