El Yazısı Analizi İle İnsanların Kişilik Özelliklerinin Tespit Edilmesi

Teknoloji her geçen gün hızla artıyor olsa da yazının insan hayatındaki yeri başkadır. Bilginin sonraki kuşaklara birikimli bir şekilde aktarılmasında yazının önemi büyüktür. Aynı zamanda duygu ve düşüncelerimizi de yazı ile kalıcı hale getirmek mümkündür. El yazısı ise daha derin bir anlam içermektedir. El yazısı, yazan kişi hakkında birçok bilgiyi barındırır. Beyindeki nörolojik desenler tarafından temsil edilen kişilik özelliklerinin işaretidir el yazısı. Diğer bir deyişle beynimiz ve bilinçaltımız aslında alışkanlıklarımızın bir sonucu olarak karakterimizi biçimlendirmektedir. El yazısı incelenerek bireyin içinde bulunduğu ruh hali hakkında bir fikre varmak mümkündür. Sevinç, hüzün, öfke ve kaygı bunlardan bazılarıdır. Bu çalışma ile farklı meslek ve yaş gruplarındaki kişilerin kâğıda döktükleri yazılardan veri kümesi oluşturularak makine öğrenmesi algoritmalarına bu veri kümesi uygulanmıştır. Elde edilen kişilik analizi sonuçları ile uzman psikolog tarafından temin edilen kişilik testinden elde edilen sonuçların bir karşılaştırılması yapılmıştır. Bunun sonucunda makine öğrenmesi algoritmalarının (NB, Karar Ağaçları, Rastgele Orman, DVM) performansları karşılaştırılarak kişilik analizi için en iyi sonucu veren algoritma tespit edilmiştir. Doğruluk, kesinlik, hatırlama ve f1 skoru ölçütleri için tüm el yazısı özelliklerine bakıldığında ortalama olarak en başarılı algoritmaların Rastgele Orman ve Karar Ağacı algoritmaları olduğu görülmektedir. Bu algoritmalara en yakın başarı oranına sahip algoritmalar ise sırasıyla Lojistik Regresyon ve Destek Vektör Makineleridir. Naive Bayes algoritmasının başarı oranı ise diğerlerine göre daha düşük olarak belirlenmiştir. Uzman psikologun uyguladığı kişilik testinden elde edilen sonuçlar ile el yazısı analizinden elde edilen sonuçlar %72 oranında eşleşmiştir.