Cep Telefonu İle Alınan İvme Verilerinden Sürücülerin Kasis Geçişlerinin Sınıflandırılması

Abstract

Kasislerden hızlı ve dikkatsiz geçmek motorlu araçlara zarar verebilir. Kasisin araca vereceği zararı en aza indirgemek için doğru hızla kasis üzerinden geçilmesi gerekir. Sürüş esnasında kasis görüldüğünde frene basarak aracın hızı azaltılmalıdır. Kasise mümkün olduğunca yavaş girilmeli ve kasis üzerindeyken fren bırakılmalıdır. Özellikle kiralık araçlarda araç kiralayan kişilerin özensizliği araç kiralama şirketlerine ciddi maliyetler çıkarmakta, bu maliyetler de yine kiralama fiyatlarına yansıtılmaktadır. Bu çalışma, Sürücülerin kasislerden nasıl geçtiği ile ilgili fikir edinilebilmesi amacıyla yapılmıştır. Geliştirilen mobil uygulama sayesinde Sürücüler araba kullanırken ivmelerinin ve kasise hızlı girip girmediğinin bilgisi alınmıştır. Sürücülere ait yaklaşık olarak 85.000 satırlık veri, k-merkez (˙Ing., kmeans) ve ağaç çizit (˙Ing., dendogram) algoritmaları ile değerlendirilmiş ve böylelikle Sürücülerin sınıf sayıları doğrulanmıştır. Etiketlenen verilerin öğrenilmesi ise XGBoost, yapay sinir ağları ve evrişimli sinir ağları algoritmalarıyla gerçekleştirilmiştir. Bu algoritmaların sınıflandırma performansı değerlendirilmiştir. Sürücülerin araba kullanırken kasislerden nasıl geçtiği belirlenmiştir.