Cep Telefonu İle Alınan İvme Verilerinden Sürücülerin Kasis Geçişlerinin Sınıflandırılması

Kasislerden hızlı ve dikkatsiz geçmek motorlu araçlara zarar verebilir. Kasisin araca vereceği zararı en aza indirgemek için doğru hızla kasis üzerinden geçilmesi gerekir. Sürüş esnasında kasis görüldüğünde frene basarak aracın hızı azaltılmalıdır. Kasise mümkün olduğunca yavaş girilmeli ve kasis üzerindeyken fren bırakılmalıdır. Özellikle kiralık araçlarda araç kiralayan kişilerin özensizliği araç kiralama şirketlerine ciddi maliyetler çıkarmakta, bu maliyetler de yine kiralama fiyatlarına yansıtılmaktadır. Bu çalışma, Sürücülerin kasislerden nasıl geçtiği ile ilgili fikir edinilebilmesi amacıyla yapılmıştır. Geliştirilen mobil uygulama sayesinde Sürücüler araba kullanırken ivmelerinin ve kasise hızlı girip girmediğinin bilgisi alınmıştır. Sürücülere ait yaklaşık olarak 85.000 satırlık veri, k-merkez (˙Ing., kmeans) ve ağaç çizit (˙Ing., dendogram) algoritmaları ile değerlendirilmiş ve böylelikle Sürücülerin sınıf sayıları doğrulanmıştır. Etiketlenen verilerin öğrenilmesi ise XGBoost, yapay sinir ağları ve evrişimli sinir ağları algoritmalarıyla gerçekleştirilmiştir. Bu algoritmaların sınıflandırma performansı değerlendirilmiştir. Sürücülerin araba kullanırken kasislerden nasıl geçtiği belirlenmiştir.

Erişime Açık
Görüntülenme
2
22.03.2024 tarihinden bu yana
İndirme
1
22.03.2024 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
19 Nisan 2024 14:25
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Cep Telefonu İle Alınan İvme Verilerinden Sürücülerin Kasis Geçişlerinin Sınıflandırılması
Yayın Türü
(dc.type)
Tez
Yazar/lar
(dc.contributor.author)
KELEŞ, Bahadırhan
Atıf Dizini
(dc.source.database)
Diğer
Konu Başlıkları
(dc.subject)
İvme Verilerinden Sürüş Sınıflandırma
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Derin Öğrenme
Konu Başlıkları
(dc.subject)
K-Merkezli Kümeleme
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Evrişimli Sinir Ağları
Yayıncı
(dc.publisher)
KTO Karatay Üniversitesi
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
ALTUN, Hüseyin Oktay
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2022
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2023-02-08T09:10:00Z
Açık Erişim tarihi
(dc.date.available)
2023-02-08T09:10:00Z
Tez Türü
(dc.type.thesis)
Yüksek Lisans
Özet
(dc.description.abstract)
Kasislerden hızlı ve dikkatsiz geçmek motorlu araçlara zarar verebilir. Kasisin araca vereceği zararı en aza indirgemek için doğru hızla kasis üzerinden geçilmesi gerekir. Sürüş esnasında kasis görüldüğünde frene basarak aracın hızı azaltılmalıdır. Kasise mümkün olduğunca yavaş girilmeli ve kasis üzerindeyken fren bırakılmalıdır. Özellikle kiralık araçlarda araç kiralayan kişilerin özensizliği araç kiralama şirketlerine ciddi maliyetler çıkarmakta, bu maliyetler de yine kiralama fiyatlarına yansıtılmaktadır. Bu çalışma, Sürücülerin kasislerden nasıl geçtiği ile ilgili fikir edinilebilmesi amacıyla yapılmıştır. Geliştirilen mobil uygulama sayesinde Sürücüler araba kullanırken ivmelerinin ve kasise hızlı girip girmediğinin bilgisi alınmıştır. Sürücülere ait yaklaşık olarak 85.000 satırlık veri, k-merkez (˙Ing., kmeans) ve ağaç çizit (˙Ing., dendogram) algoritmaları ile değerlendirilmiş ve böylelikle Sürücülerin sınıf sayıları doğrulanmıştır. Etiketlenen verilerin öğrenilmesi ise XGBoost, yapay sinir ağları ve evrişimli sinir ağları algoritmalarıyla gerçekleştirilmiştir. Bu algoritmaların sınıflandırma performansı değerlendirilmiştir. Sürücülerin araba kullanırken kasislerden nasıl geçtiği belirlenmiştir.
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
http://hdl.handle.net/20.500.12498/5535
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve cerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms