Detaylı Arama
İptal
Bulunan: 7 Adet 0.001 sn
- Eklemek veya çıkarmak istediğiniz kriterleriniz için 'Dahil' / 'Hariç' seçeneğini kullanabilirsiniz. Sorgu satırları birbirine 'VE' bağlacı ile bağlıdır.
- İptal tuşuna basarak normal aramaya dönebilirsiniz.
Filtreler
Filtreler
Bulunan: 7 Adet 0.001 sn
Konu Başlıkları : Makine Öğrenmesi ✕Yayıncı : KTO Karatay Üniversi ... ✕
Koleksiyon [4]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Yayın Türü [1]
Yazar/lar [7]
Atıf Dizini [1]
Konu Başlıkları [20]
Yayıncı [1]
Tez Danışmanı [3]
Yayın Tarihi [3]
Tez Türü [1]
Yayın Dili [1]
Erişime Açık

Dayanma Duvarlarında Makine Öğrenmesi İle Güvenlik Sayısı Tahmini

SEYHAN, Şüheda

Bu tez çalışmasında dayanma yapıları özelinde kayma, devrilme ve toptan göçme güvenlik katsayısı değerlerinin tahmini için makine öğrenmesi yöntemleri incelenmektedir. Ayrıca tahmin değerlerini oluşturan denklem elde edilerek yeni bir matematik model oluşturulmuştur. Matematik model oluşturma işlemi Polinom Regresyon yöntemiyle elde edilen modelin içerisindeki matematik formüllerinin çıkarımı ile gerçekleşmektedir. Model doğrulama ve karşılaştırma işlemleri için, gradyan artırtılmış regresyon ağacı, karar ağacı, k-en yakın komşu ve rastgele orman algoritmaları ile elde edilen tahminler gerçek ...Daha fazlası

Tez 2021 YUMUŞAK, Semih KTO Karatay Üniversitesi 5 Görüntülenme
Erişime Açık

Ağ Trafiği Analizinde IP İtibarı Kullanılarak Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Performanslarının Arttırılması

DANIŞ, Furkan

Günümüz bilgi ve iletişim sistemlerinde büyük miktarda ve heterojen ağ trafiği verisi üretilmektedir. Hücresel ağlar, web sunucular ve nesnelerin interneti dünyasındaki cihazların (IoT) ürettikleri ağ trafiği verisinin analiz edilmesi ve güvenlik metriklerine göre etkisinin ölçülmesi ihtiyacı doğmuştur. Bu ihtiyaca yönelik ise günümüz literatüründe ağ trafik sınıflandırma yöntemleri önerilmiştir. Ağ trafik verisinin içerisindeki kullanıcı hareketliliği ve heterojenliği gibi karmaşıklıklar verilerin sınıflandırılmasındaki zorluklar olarak kabul edilmektedir. Birçok ticari sistemin bu verilere e ...Daha fazlası

Tez 2023 YUMUŞAK, Semih KTO Karatay Üniversitesi 17 Görüntülenme
Erişime Açık

Tarımda Günlük Akaryakıt İhtiyacının Makine Öğrenmesi İle Tahminlenmesi

ÇOBAN, Mustafa

Tarımsal faaliyetler için kullanılan akaryakıt miktarı çeşitli etkilere göre değişim göstermektedir. Gelecekte kullanılacak olan akaryakıtın tahmin edilmesi, dağıtım firmalarının stok takibi veya lojistik ihtiyacını iyileştirmesinde katkı sağlayabilmektedir. Bu tez çalışmasında, bir sonraki güne ait akaryakıt kullanımı olup olmayacağı araştırılmış ve akaryakıt tahminleme için makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. Bunun yanı sıra, akaryakıt kullanımını etkileyen dış etkiler araştırılmıştır. Bu dış etkilerin (örn. hava durumu, akaryakıt ücreti) çif ...Daha fazlası

Tez 2021 YUMUŞAK, Semih KTO Karatay Üniversitesi 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Farklı Makine Öğrenmesi Yaklaşımlarını Kullanarak Türkiye’de Helıosat Tabanlı Güneş Radyasyonunun Modellenmesi

DEMİRGÜL, Taha

Solar radyasyon (SR), enerji dönüşümü, yeşil bina konsepti, meteoroloji, küresel iklim değişikliği, tarım ve hayvancılık ile ilgili çalışmalar için önemli bir parametredir. Solar radyasyonun belirlenebilmesi için gereken alıcıların tüm noktalar için temin edilememesinden dolayı bu parametrenin çeşitli yöntemlerle tahmin edilmesi gerekmektedir. Bu tez çalışmasında, Türkiye’nin 81 vilayetinin 2004-2021 yıllarına ait aylık ortalama solar radyasyon değerleri (kWsa/m²) ve 3600 grid noktasının 2004-2021 yıllarına ait yıllık ortalama solar radyasyon değerleri (kWsa/m²) kullanılarak ülke çapında farkl ...Daha fazlası

Tez 2023 DEMİR, Vahdettin KTO Karatay Üniversitesi 4 Görüntülenme
Erişime Açık

Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Ses Sinyallerinden Parkinson Hastalığının Tespit Edilmesi

KARAGÖZ, Yusuf

Parkinson hastalığı nörolojik bir rahatsızlıktır. Bireylerde hastalığın tanımlanması ilk dönemlerde oldukça zordur. Bundan dolaylı tıbbi yönden kararı etkilemek amacıyla son zamanlarda bilgisayar destekli çözüm arayışları içine girilmiştir. Bu konularda derin öğrenme, bulanık mantık, görüntü işleme, makine öğrenmesi, yapay sinir ağları vb. metotlar oldukça sık ve yaygın olarak kullanılmıştır. Yapılan çalışma neticesinde bu alanda emek veren uzmanların Parkinson hastalığı teşhisi sürecini kolaylaştırmak ve teşhis doğruluğunu artırmak amacıyla gerçekleştirilen bu tez, alanında uzman olarak çalış ...Daha fazlası

Tez 2023 ÖZTÜRK, Ali KTO Karatay Üniversitesi 5 Görüntülenme
Erişime Açık

Makine Öğrenmesi Yöntemleri İle Konum Tabanlı Artırılmış Gerçeklik Uygulaması

KAPICI, Kübra

Konum tabanlı artırılmış gerçeklik, bir mobil cihazın GPS ve dijital pusula verilerini kullanarak çevreye ilişkin ilgili sanal bilgileri ekranında görüntülemesini sağlayan işaretsiz bir tekniktir. Bu çalışmada, bir kuruma ait binalar hakkında konum tabanlı artırılmış gerçeklik kullanılarak kullanıcıların bilgilendirilmesi sağlayan bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Bunun için Unity ve Vuforia kullanılmıştır. Telefonun kuzeye göre yaptığı açı ile binaların köşe koordinatları arasındaki açıdan yararlanılarak hangi bina olduğu tespit edilmiş ve bina hakkında bilgiler telefon ekranına yazdırılmı ...Daha fazlası

Tez 2024 ÖZTÜRK, Ali KTO Karatay Üniversitesi 4 Görüntülenme
Erişime Açık

Doğal Dil İşleme Ve Kümeleme Yöntemleri İle Müşteri Yorumlarının İncelenmesi

AY, Recep Ali

Alışverişte internet kullanımının artması ile birlikte metin içerikli müşteri incelemeleri her geçen gün artmaktadır. Müşteri incelemeleri, ürün alımlarında ve hizmet alımlarında dikkate alınmaktadır. Müşteri karar verme süreçlerinde etkili olan müşteri incelemeleri şirketler için oldukça önemlidir. Ürün satışlarına direk etkisi düşünüldüğünde, şirketler sosyal medya ve internet yorumlarını cevaplamak ve yönetmek için istihdam sağlamaktadır. Ayrıca, müşteri yorumları yanıltıcı veya yönlendirici de olabilmekte, çeşitli yazılımsal araçlar ile manipüle edilebilmektedir. Makine öğrenmesi kullanara ...Daha fazlası

Tez 2021 YUMUŞAK, Semih KTO Karatay Üniversitesi 8 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve cerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim PolitikasıAçık Erişim Yönergesi
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms