Filtreler
Filtreler
Bulunan: 8 Adet 0.055 sn
Konu Başlıkları : Tahmin ✕
Koleksiyon [7]
İlgili Araştırmacılar [6]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Yayın Türü [2]
Yazar/lar [14]
Atıf Dizini [5]
Konu Başlıkları [38]
Yayıncı [4]
Tez Danışmanı [1]
Dergi Adı [4]
Yayın Tarihi [4]
Dergi Sayısı [2]
Tez Türü [1]
Yayın Dili [2]
Erişime Açık

Uzaktan Algılama Teknikleriyle Elde Edilmiş Yükseklik Noktalarının Farklı Yapay Sinir Ağları Yöntemleriyle TahminiEstimation Of Elevation Points Obtained By Remote Sensing Techniques By Different Artificial Neural Network Methods

DEMİR,Vahdettin | DOĞU, Ramazan

Bu çalışmanın amacı uzaktan algılama ve yapay sinir ağları yöntemleri kullanarak farklı büyüklüklerdeki alanlar için yükseklik tahmini gerçekleştirmektedir. Bu amaçla çok katmanlı yapay sinir ağları (ÇKYSA), radyal tabanlı yapay sinir ağları (RTYSA) ve genelleştirilmiş yapay sinir ağları (GRYSA) yöntemleri kullanılmıştır. Çalışmada yükseklik verileri Google-earth pro yazılımı kullanılarak elde edilmiştir. Çalışmada alanı olarak kentsel sınırlar dışında tahmini zor olabilecek dağlık bir bölge olan Ağrı Dağı ve yamaçları seçilmiştir. Çalışmada modeller eğitim ve test setlerine 80 ve 20 oranların ...Daha fazlası

Makale 2023 Turkish Journal of Remote SensingTürkiye Uzaktan Algılama Dergisi5 ( 2 ) , pp. 5 - 66 11 Görüntülenme
Erişime Açık

Estimating Streamflow Data With Machine Learning TechniquesAkım Verilerinin Makine Öğrenmesi Teknikleriyle Tahmin Edilmesi

ÇUBUKÇU,Esra Aslı | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Estimation of stream flows is very important in basin and flood management. It is a very difficult topic to predict hydrological events that do not show linearity and depend on many parameters. In this study, streamflow modeling has been made and compared by using Artificial Neural Networks (ANN), Support Vector Machines (SVM) and Deep Learning (DL) optimizations using monthly average streamflow data of Mersin Lamas River. When the results are examined, it has been observed that the best method in solving the problem is ANN and SVM methods, which give more unsuccessful results. Root Mean Squar ...Daha fazlası

Makale 2022 Gazi Mühendislik Bilimleri DergisiGazi Journal of Engineering Sciences8 ( 2 ) , pp. 2 - 272 36 Görüntülenme
Erişime Açık

Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Yükseklik Modellemesi (Samsun-Mert Irmağı Havzası Örneği)

DEMİR, Vahdettin | ÜLKE KESKİN, Aslı

Birçok mühendislik uygulamasında, topoğrafik yüzeye ihtiyaç duyulmakta ve topoğrafyanın uygun doğrulukta belirlenmesi gerekmektedir. Sayısal yükseklik modeline dayalı uygulamalarda olduğu gibi, örnek çalışma alanı yatay ve düşey konum bilgileri kullanılarak yükseklik değerleri uygun yöntemlerle belirlenebilir. Bu çalışmada Samsun ili Mert ırmağı havzası ve kent sınırlarının kesiştiği alanda, hâlihazır haritalardan temin edilmiş yatay ve düşey koordinat bilgilerinin yer aldığı noktalardan, yükseklik (kot) değerleri yapay sinir ağları yöntemlerinden Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları (ÇKYSA) ve reg ...Daha fazlası

Makale 2020 Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi6 ( 1 ) , pp. 5 - 61 16 Görüntülenme
Erişime Açık

Prediction Of Cervical Disc Herniation Disease Utilizing Trapezius sEMG Signals With Machine Learning Techniques Based On Frequency Domain Feature Extraction

YILMAZ, Burak | ÖZMEN, Güzin | EKMEKÇİ, Ahmet Hakan

Cervical disk herniation (CDH) is a disease that affects the quality of life of many people due to the neck pain it causes. The aim of this study was to develop an automatic prediction system to aid in diagnosis by evaluating the change in the surface electrical activity of the trapezius muscle in SDH disease in order to find an answer to the question: 'Can the surface electromyogram (sEMG) recorded from the trapezius muscle be an effective indicator for the diagnosis of SDH disease?'. To this end, a dataset will be created using preprocessing and feature extraction methods from sEMG signals f ...Daha fazlası

Makale 2023 Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi11 ( 1 ) , pp. 2 - 219 1 Görüntülenme
Erişime Açık

Akım Verilerinin Makine Öğrenmesi Teknikleriyle Tahmin Edilmesi

ÇUBUKÇU, Esra Aslı | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Akarsu akımlarının tahmini havza ve taşkın yönetiminde oldukça önemlidir. Doğrusallık göstermeyen ve birçok parametreye bağlı olan hidrolojik olayların tahminleri oldukça zor bir konudur. Bu çalışmada Mersin Lamas Nehri aylık ortalama akım verileri kullanılarak Yapay Sinir Ağları (YSA), Destek Vektör Makineleri (DVM) ve Derin Öğrenme (DÖ) optimizasyonları kullanılarak akım modellemesi yapılmış ve karşılaştırılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde problemin çözümünde en iyi yöntemin DÖ olduğu YSA ve DVM yöntemlerinin ise buna göre daha başarısız sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. En iyi sonucu DÖ’ye a ...Daha fazlası

Makale 2022 Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi8 ( 2 ) , pp. 2 - 272 7 Görüntülenme
Erişime Açık

Farklı Makine Öğrenmesi Yaklaşımlarını Kullanarak Türkiye’de Helıosat Tabanlı Güneş Radyasyonunun Modellenmesi

DEMİRGÜL, Taha

Solar radyasyon (SR), enerji dönüşümü, yeşil bina konsepti, meteoroloji, küresel iklim değişikliği, tarım ve hayvancılık ile ilgili çalışmalar için önemli bir parametredir. Solar radyasyonun belirlenebilmesi için gereken alıcıların tüm noktalar için temin edilememesinden dolayı bu parametrenin çeşitli yöntemlerle tahmin edilmesi gerekmektedir. Bu tez çalışmasında, Türkiye’nin 81 vilayetinin 2004-2021 yıllarına ait aylık ortalama solar radyasyon değerleri (kWsa/m²) ve 3600 grid noktasının 2004-2021 yıllarına ait yıllık ortalama solar radyasyon değerleri (kWsa/m²) kullanılarak ülke çapında farkl ...Daha fazlası

Tez 2023 DEMİR, Vahdettin KTO Karatay Üniversitesi 92 Görüntülenme
Erişime Açık

Türkiye’nin uzun dönem ortalama sıcaklık (°C) değerlerinin üç farklı enterpolasyon yöntemi ile tahmini

YILMAZ, Cavit Berkay | BODU, Hilal | YÜCE, Ethem Sabri | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Bu çalışmada, Türkiye'nin uzun vadeli aylık ortalama sıcaklıkları üç farklı enterpolasyon yöntemi kullanılarak tahmin edilmiştir. Sıcaklıklar komşu ölçüm istasyonlarına ait enlem-boylam özellikleri ve Ters Mesafe Ağırlıklı Enterpolasyon yöntemi (Inverse Distance Weighting, IDW), Kriging ve Radyal Tabanlı Fonksiyon (Radial Basis Function, RBF) yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Yöntemler ArcGIS yazılımı altında ArcMAP programı ile uygulanmıştır. Çalışmada 2 farklı enterpolasyon parametresi kullanılmıştır. Bunlar; Enlem (Derece) ve Boylam (Derece) şeklindedir. Veriler 1981-2020 yılları a ...Daha fazlası

Makale 2021 Geomatik 63 Görüntülenme
Erişime Açık

Model-Ağacı (M5-tree) yaklaşımı ile HELIOSAT tabanlı güneş radyasyonu tahmini

DEMİRGÜL, Taha | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Solar radyasyon (SR), enerji dönüşümü, meteoroloji, tarım ve hayvancılık ile ilgili çalışmalar için önemli bir parametredir. Solar radyasyonun belirlenebilmesi için gereken alıcıların tüm noktalar için temin edilememesinden dolayı bu parametre çeşitli yöntemlerle tahmin edilebilir. Bu çalışmada, Türkiye’nin aylık ortalama SR değerleri (kWsa/m²) M5 model ağacı (M5-tree), sezgisel regresyon tekniği kullanılarak MATLAB platformunda tahmin edilmiştir. SR modellemesinde komşu ölçüm istasyonlarına ait konum bilgileri ve periyodiklik bileşeni olan ay değerleri kullanılarak tahminler gerçekleştirilmiş ...Daha fazlası

Makale 2023 Geomatik 107 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve cerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Çerez PolitikasıAçık Erişim PolitikasıAçık Erişim YönergesiKılavuz
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms