Yapısal Eşitlik Modellemesi, AMOS ve LISREL Uygulama Örnekleri

Sosyal bilimlerdeki birçok çalışmanın konusunu, algı, tutum veya inanç gibi doğrudan gözlemlenemeyen değişkenler oluşturmaktadır. Araştırma yöntemlerinde, böyle değişkenleri ifade edebilmek için gizli değişken veya faktör gibi terimleri kullanılmaktadırlar. Araştırmacılar, gözlenen değişkenler vasıtasıyla gözlemlenemeyen veya doğrudan ölçülemeyen gizli değişkenler veya faktörler hakkında bilgi sahibi olabilmektedirler. Gözlenen değişkenleri kullanarak gizli değişkenleri ortaya çıkarmak için, bir takım analiz yöntemleri kullanılmaktadır. Bu bağlamda sıklıkla kullanılan yöntemler, faktör analizi ve yapısal eşitlik modellemesidir. Faktör analizi (açıklayıcı veya doğrulayıcı) ve yapısal eşitlik modellemesi, gözlenen değişkenler arasındaki kovaryansı inceleyerek çok sayıdaki gözlenen değişkeni az sayıda gizli değişkene indirgemeye yarayan istatistiksel yöntemlerdir (Schreiber vd., 2006). Gizli değişkenleri keşfetmek için kullanılan keşifsel faktör analizinin aksine, doğrulayıcı faktör analizi, gözlenen değerlerin teorik model ile ne derece uyumlu olduğunu tespit etmek için kullanılmaktadır.

Erişime Açık
Görüntülenme
59
22.03.2024 tarihinden bu yana
İndirme
1
22.03.2024 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
10 Ekim 2024 11:47
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Yapısal Eşitlik Modellemesi, AMOS ve LISREL Uygulama Örnekleri
Yayın Türü
(dc.type)
Kitap Bölümü
Yazar/lar
(dc.contributor.author)
AKARÇAY, Özlem
Yazar/lar
(dc.contributor.author)
GÜNDÜZ, Mehmet Akif
Atıf Dizini
(dc.source.database)
Diğer
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2018
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2019-07-11T13:48:27Z
Açık Erişim tarihi
(dc.date.available)
2019-07-11T13:48:27Z
Özet
(dc.description.abstract)
Sosyal bilimlerdeki birçok çalışmanın konusunu, algı, tutum veya inanç gibi doğrudan gözlemlenemeyen değişkenler oluşturmaktadır. Araştırma yöntemlerinde, böyle değişkenleri ifade edebilmek için gizli değişken veya faktör gibi terimleri kullanılmaktadırlar. Araştırmacılar, gözlenen değişkenler vasıtasıyla gözlemlenemeyen veya doğrudan ölçülemeyen gizli değişkenler veya faktörler hakkında bilgi sahibi olabilmektedirler. Gözlenen değişkenleri kullanarak gizli değişkenleri ortaya çıkarmak için, bir takım analiz yöntemleri kullanılmaktadır. Bu bağlamda sıklıkla kullanılan yöntemler, faktör analizi ve yapısal eşitlik modellemesidir. Faktör analizi (açıklayıcı veya doğrulayıcı) ve yapısal eşitlik modellemesi, gözlenen değişkenler arasındaki kovaryansı inceleyerek çok sayıdaki gözlenen değişkeni az sayıda gizli değişkene indirgemeye yarayan istatistiksel yöntemlerdir (Schreiber vd., 2006). Gizli değişkenleri keşfetmek için kullanılan keşifsel faktör analizinin aksine, doğrulayıcı faktör analizi, gözlenen değerlerin teorik model ile ne derece uyumlu olduğunu tespit etmek için kullanılmaktadır.
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/20.500.12498/1453
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve cerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms