Kaos durumu altında hava kargo şirketi seçimi: Bütünleşik Bayesian BWM ve WASPAS çerçevesi

Karar problemlerinin sonuçları ve bu sonuçları etkileyen faktörler, herhangi bir kaos durumunun bulunup bulunmamasına göre değişiklik gösterebilmektedir. Kaos durumları altında, karar alıcıların tercihleri için farklı kriterler eklenebilmekte ve kriterlerin önem düzeyleri değişebilmektedir. COVID-19 pandemisi her alanda olduğu gibi havacılık sektörünü de etkilemiş olmasına rağmen hava kargo taşımacılığı bu dönemde güçlü bir performans göstermektedir. Bu noktadan hareketle, bu çalışmada kaos durumlarının hava kargo şirketi seçimine yansıması incelenmektedir. Karar vericilerin, karar problemlerini sonuçlandırmasında etkili bir çözüm yöntemi olan Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri ile yeni bir karar verme çerçevesi önerilmektedir. Yeni önerilen yöntemlerin daha hassas yanıt vermesinden dolayı, hava kargo şirketi seçiminde etkili olan kriter ağırlıklarının belirlenmesinde yeni yöntemlerden olan Bayesian BWM (En İyiEn Kötü) yöntemi kullanılırken, hava kargo şirketlerinin sıralanmasında ise WASPAS yöntemi kullanılmaktadır. Böylece bu iki yöntem bütünleştirilmekte ve aynı zamanda sıralama sonuçları TOPSIS ve COPRAS yöntemi ile kıyaslanarak sonuçlar analiz edilmektedir. Elde edilen sonuçlara göre, kaos ortamında hava kargo şirketi seçimi için en önemli kriter ekonomik kriterler olarak görünmektedir

Erişime Açık
Görüntülenme
11
22.03.2024 tarihinden bu yana
İndirme
1
22.03.2024 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
18 Mayıs 2024 13:34
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Kaos durumu altında hava kargo şirketi seçimi: Bütünleşik Bayesian BWM ve WASPAS çerçevesi
Yayın Türü
(dc.type)
Makale
Yazar/lar
(dc.contributor.author)
BOZ, Esra
Yazar/lar
(dc.contributor.author)
ÇİZMECİOĞLU, Sinan
Yazar/lar
(dc.contributor.author)
ÇALIK, Ahmet
DOI Numarası
(dc.identifier.doi)
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1110485
Atıf Dizini
(dc.source.database)
Wos
Atıf Dizini
(dc.source.database)
Scopus
Konu Başlıkları
(dc.subject)
WASPAS
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Bayesian BWM
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Hava Kargo Şirketi Seçimi
Konu Başlıkları
(dc.subject)
ÇKKV
Yayıncı
(dc.publisher)
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2023
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2023-02-24T08:29:23Z
Açık Erişim tarihi
(dc.date.available)
2023-02-24T08:29:23Z
Atıf için Künye
(dc.identifier.citation)
Esra, B. O. Z., ÇİZMECİOĞLU, S., & ÇALIK, A. Kaos durumu altında hava kargo şirketi seçimi: Bütünleşik Bayesian BWM ve WASPAS çerçevesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 38(3), 1586-1600.
Özet
(dc.description.abstract)
Karar problemlerinin sonuçları ve bu sonuçları etkileyen faktörler, herhangi bir kaos durumunun bulunup bulunmamasına göre değişiklik gösterebilmektedir. Kaos durumları altında, karar alıcıların tercihleri için farklı kriterler eklenebilmekte ve kriterlerin önem düzeyleri değişebilmektedir. COVID-19 pandemisi her alanda olduğu gibi havacılık sektörünü de etkilemiş olmasına rağmen hava kargo taşımacılığı bu dönemde güçlü bir performans göstermektedir. Bu noktadan hareketle, bu çalışmada kaos durumlarının hava kargo şirketi seçimine yansıması incelenmektedir. Karar vericilerin, karar problemlerini sonuçlandırmasında etkili bir çözüm yöntemi olan Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri ile yeni bir karar verme çerçevesi önerilmektedir. Yeni önerilen yöntemlerin daha hassas yanıt vermesinden dolayı, hava kargo şirketi seçiminde etkili olan kriter ağırlıklarının belirlenmesinde yeni yöntemlerden olan Bayesian BWM (En İyiEn Kötü) yöntemi kullanılırken, hava kargo şirketlerinin sıralanmasında ise WASPAS yöntemi kullanılmaktadır. Böylece bu iki yöntem bütünleştirilmekte ve aynı zamanda sıralama sonuçları TOPSIS ve COPRAS yöntemi ile kıyaslanarak sonuçlar analiz edilmektedir. Elde edilen sonuçlara göre, kaos ortamında hava kargo şirketi seçimi için en önemli kriter ekonomik kriterler olarak görünmektedir
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Alternatif Yayın Başlığı
(dc.title.alternative)
Air cargo company selection under a state of chaos: An integrated bayesian BWM and WASPAS approach
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
http://hdl.handle.net/20.500.12498/5804
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve cerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms