K -Means Kümeleme Algoritması ile OECD Ülkelerinin Vergi Yükü Ve Kayıtdışı Ekonomi Analizi

Kayıtdışı ekonomi ülkenin vergi kapasitesi ile toplanan vergi arasındaki farkı ifade etmektedir. Kayıtdışı ekonominin oranı, devletin kamu harcamalarını sürdürmek için ihtiyaç duyduğu gelir kaynağı olan vergi gelirini fazlasıyla etkilemektedir. Kayıtdışı ekonominin artması vergi yükünü arttırmakta bu durumda kayıtdışı ekonomi oranının artması ile sonuçlanmaktadır. Bu karşılıklı etkisi olan vergi yükü ve kayıtdışı ekonomi değişkenlerinin OECD ülkelerindeki durumunu görebilmek adına çalışmada keşif analizi olan k- means kümeleme yöntemi kullanılmıştır. İlk önce vergi yükü verisi dikkate alınarak analiz gerçekleştirilmiştir. Daha sonra kayıtdışı ekonomi verisi dahil edilerek analiz tekrarlanıp, ülkeler arası gerçekleşen küme ayrışmaları yorumlanmıştır. Meksika, Kolombiya, Kore, Kosta Rika ve Türkiye’nin her iki analizde de diğer ülkelerden ayrıştığı görülmektedir. Bu ülkelerin ortak özelliği vergi yükü oranının az ve kayıtdışı ekonomi oranının fazla olmasıdır. Analiz neticesinde bu ülkelerde sübjektif vergi yükünün fazla olduğu yorumu yapılabilmektedir ve kayıtdışı ekonomi oranının düşürülmesi adına gerçekleştirilecek uygulamalar zaruridir. Anahtar Kelimeler: Vergi Yükü, Kayıtdışı Ekonomi, Kümeleme, K-Means, Vergi Geliri

Erişime Açık
Görüntülenme
2
22.03.2024 tarihinden bu yana
İndirme
1
22.03.2024 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
18 Mayıs 2024 13:34
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
K -Means Kümeleme Algoritması ile OECD Ülkelerinin Vergi Yükü Ve Kayıtdışı Ekonomi Analizi
Yayın Türü
(dc.type)
Makale
Yazar/lar
(dc.contributor.author)
ÜNAL, Selcan
Atıf Dizini
(dc.source.database)
Diğer
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Maliye
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Vergi Geliri
Konu Başlıkları
(dc.subject)
K-Means
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Kümeleme
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Kayıtdışı Ekonomi
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Vergi Yükü
Yayıncı
(dc.publisher)
Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2021
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2023-02-27T18:33:05Z
Açık Erişim tarihi
(dc.date.available)
2023-02-27T18:33:05Z
ISSN
(dc.identifier.issn)
2717-9028
Özet
(dc.description.abstract)
Kayıtdışı ekonomi ülkenin vergi kapasitesi ile toplanan vergi arasındaki farkı ifade etmektedir. Kayıtdışı ekonominin oranı, devletin kamu harcamalarını sürdürmek için ihtiyaç duyduğu gelir kaynağı olan vergi gelirini fazlasıyla etkilemektedir. Kayıtdışı ekonominin artması vergi yükünü arttırmakta bu durumda kayıtdışı ekonomi oranının artması ile sonuçlanmaktadır. Bu karşılıklı etkisi olan vergi yükü ve kayıtdışı ekonomi değişkenlerinin OECD ülkelerindeki durumunu görebilmek adına çalışmada keşif analizi olan k- means kümeleme yöntemi kullanılmıştır. İlk önce vergi yükü verisi dikkate alınarak analiz gerçekleştirilmiştir. Daha sonra kayıtdışı ekonomi verisi dahil edilerek analiz tekrarlanıp, ülkeler arası gerçekleşen küme ayrışmaları yorumlanmıştır. Meksika, Kolombiya, Kore, Kosta Rika ve Türkiye’nin her iki analizde de diğer ülkelerden ayrıştığı görülmektedir. Bu ülkelerin ortak özelliği vergi yükü oranının az ve kayıtdışı ekonomi oranının fazla olmasıdır. Analiz neticesinde bu ülkelerde sübjektif vergi yükünün fazla olduğu yorumu yapılabilmektedir ve kayıtdışı ekonomi oranının düşürülmesi adına gerçekleştirilecek uygulamalar zaruridir. Anahtar Kelimeler: Vergi Yükü, Kayıtdışı Ekonomi, Kümeleme, K-Means, Vergi Geliri
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
http://hdl.handle.net/20.500.12498/5877
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve cerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms