Detaylı Arama
İptal
Bulunan: 38 Adet 0.006 sn
- Eklemek veya çıkarmak istediğiniz kriterleriniz için 'Dahil' / 'Hariç' seçeneğini kullanabilirsiniz. Sorgu satırları birbirine 'VE' bağlacı ile bağlıdır.
- İptal tuşuna basarak normal aramaya dönebilirsiniz.
Filtreler
Filtreler
Bulunan: 38 Adet 0.006 sn
İlgili Araştırmacılar : Vahdettin Demir ✕
Koleksiyon [3]
İlgili Araştırmacılar [20]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [2]
Yayın Türü [3]
Yazar/lar [20]
Atıf Dizini [3]
Konu Başlıkları [20]
Yayıncı [20]
Tez Danışmanı [1]
Yayın Tarihi [7]
Yayın Dili [2]
Doç. Dr. Vahdettin DemirKTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ/İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ PR. (TAM BURSLU)/
Erişime Açık

Flood Modeling by GIS Tools

BEDEN, Neslihan | DEMİR, Vahdettin | ÜLKE, Aslı

In this study flood risks of Samsun Degirmen stream determinate by MIKE 11 and GIS. In this study, MIKE powered by DHI software used for numerical 1D modeling of study area. The hydrological and hydraulic data for the study area were obtained from the Turkish General Directorate of State Hydraulic Works. ArcGIS program was used for creating a triangulated irregular network data (TIN). The flood inundation maps demonstrated that some areas, from the upstream to downstream of the Degirmen stream basin is affected from 100 year and 500 year return period events.

Konferans Bildirisi 2017 International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 4 Görüntülenme
Erişime Açık

Developing numerical equality to regional intensity–duration–frequency curves using evolutionary algorithms and multi‑gene genetic programming

ÇITAKOĞLU, Hatice | DEMİR, Vahdettin

This study aims to carry out regional intensity−duration−frequency (IDF) equality using the relationship with IDF obtained from point frequency analysis. Eleven empirical equations used in the literature for seven climate regions of Turkey were calibrated using particle swarm optimization (PSO) and genetic algorithm (GA) optimization techniques and the obtained results were compared. In addition, in this study, new regional IDF equations were obtained for each region utilizing MultiGene Genetic Programming (MGGP) method. Finally, Kruskal–Wallis (KW) test was applied to the IDF values obtained ...Daha fazlası

Makale 2022 Acta Geophysica 6 Görüntülenme
Erişime Açık

Analysis of Annual, Seasonal, and Monhtly Trends of Climatic Data: A Case Study of Samsun

ÜLKE KESKİN, Aslı | BEDEN, Neslihan | DEMİR, Vahdettin

Climate change impacts are perceived today as being very noticeable; determination of precipitation, wind, flow, evaporation and temperature trends has become essential for water resources and engineering projects in management and planning. Nowadays there is a lot of studies have been made in progress on global and regional climate changes in literature. In this study, monthly, annual and seasonal trends in average temperature, total precipitation, and average wind speed data calculated by Mann-Kendall, linear trend and Sen’s trend tests. The gauge station is located in Samsun, which is the l ...Daha fazlası

Makale 2018 Nature Sciences 4 Görüntülenme
Erişime Açık

Sea Water Level Estimation Using Six Different Artificial Neural Networks Training Algorithm

ÇUBUKÇU, Esra Aslı | SANCIOĞLU, Sadrettin | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Water level estimation is important at various time intervals using the records of past time series in water resources engineering and management. For instance, sea level affects groundwater tables in low-lying coastal areas, Also hydrological regimes of some coastal rivers. Therefore, a reliable forecast of sea-level variations is required in coastal engineering and hydrologic studies. In this study, it has been tried to predict the changes in sea level by six different artificial neural networks (ANN’s) training algorithms (Quasi-Newton, Conjugate Gradient, Levenberg-Marquardt, One Step Seca ...Daha fazlası

Konferans Bildirisi 2019 Golden Light Publishing®, a trademark of Dynamic Academy® 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Use Of Artificial Neural Networks In Stability Control Of Cantilever Retaining Walls

URAY, Esra | DEMİR, Vahdettin | KESKİN, AslıÜlkü | TAN, Özcan

Stability conditions effective on the design of the wall are safety factors of sliding, overturning and slope stability. Design of a cantilever retaining wall depends on great numbers of parameters such as soil properties and wall dimensions. In addition, design of the cantilever retaining wall must be satisfies stability conditions like safety factors of sliding, overturning and slope stability. It takes time to design wall considered all effective parameters with traditional methods. For this reason, some methods like artificial neural networks have been preferred due to reach the result in ...Daha fazlası

Konferans Bildirisi 2019 Proceedings of the International Civil Engineering & Architecture Conference 6 Görüntülenme
Erişime Açık

Impacts of climatic variables on water-level variations in two shallow Eastern Mediterranean lakes

YAĞBASAN, Özlem | YAZICIGİL, Hasan | DEMİR, Vahdettin

Variations in temperature and precipitation have direct impacts on the physical, chemical and biological characteristics of the shallow lakes. This paper examines the possible linkages between climate variables and the water levels of shallow interconnected Lakes Mogan and Eymir, located 20 km south of Ankara in Central Anatolia. The variations in the lakes' water levels during 1996-2015 are studied and the impacts of climate variables on the lake levels are assessed to address the long-term consequences. The nonparametric Mann-Kendall test was used to quantify trends in the climate variables ...Daha fazlası

Makale 2017 ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES 8 Görüntülenme
Erişime Açık

Neurocomputing intelligence models for lakes water level forecasting: a comprehensive review

DEMİR, Vahdettin | YASEEN, Zaher Mundher

Hydrological processes forecasting is an essential step for better water management and sustainability. Among several hydrological processes, lake water level (LWL) forecasting is one of the significant processes within a particular catchment. The complexity of the LWL fluctuation is owing to the diversity of the influential parameters including climate, hydrology and some other morphology. In this study, several versions of neurocomputing intelligence models are developed for LWL fluctuation forecasting at five great lakes Lake Superior, Lake Michigan, Lake Huron, Lake Erie, and Lake Ontario, ...Daha fazlası

Makale 2022 Neural Computing and Applications 9 Görüntülenme
Erişime Açık

Yeterince akım ölçümü olmayan nehirlerde taşkın debisinin hesaplanması ve taşkın modellemesi (Samsun, Mert Irmağı örneği)

DEMİR, Vahdettin | KESKİN, Aslı Ülke

Taşkınlar dünyada yaşanan en önemli afetlerden biri olup, Türkiye’de can ve mal kayıpları açısından depremlerden sonra ikinci, meteorolojik afetler arasında ilk sırada yer alır. Yaşamımızı, ekonomimizi etkileyen bu afetin yapısının araştırılması ve kayıpları en aza indirmek için önlemlerin alınması büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmanın amacı yeterince akım ölçümü olmayan Samsun, Mert Irmağı için birim hidrograf yöntemlerini kullanarak taşkın tekerrür debilerinin elde edilmesi ve belli tekerrürlerdeki taşkın hidrograflarının çalışma alanında oluşturduğu taşkın yayılımının modellenmesidir. Ta ...Daha fazlası

Makale 2021 GEOMATİK 2 Görüntülenme
Erişime Açık

Comparison Of 2d Hydraulic Models For Flood Simulation On The Mert River Turkey

BEDEN, Neslihan | DEMİR, Vahdettin | ALRAYESS, Hesham | KESKİN, Aslı Ülke

As well as all over the world, Turkey exposures to floods more frequently as a result of climate change. The study area, Mert River is located in Samsun city north of Turkey and also frequently exposed to floods and flood management studies in the region are carried out in progress by local administrations. The aim of this study is to compare different hydraulic modeling methods on Mert River, mainly related to floodplain modeling. Therefore, different hydraulic models have been applied to the Mert River. Two types of 2D models are examined in this paper, these are respectively MIKE 21 and FLO ...Daha fazlası

Konferans Bildirisi 2018 5th International Symposium on Dam Safety 2 Görüntülenme
Erişime Açık

2D Taşkın Modellemesi, Samsun Mert Irmağı Örneği

DEMİR, Vahdettin | ÜLKE, Aslı

Taşkınlar sebep oldukları can ve mal kayıpları bakımından bütün dünyada olduğu gibi Türkiye'de de doğal afetlerin başında yer almaktadır. Dolayısıyla diğer afetlere olduğu gibi taşkınlara da hazırlıklı olmalıyız. Bunun için bir an önce bütün Türkiye için taşkın haritalarının ve erken uyarı sistemlerinin hazırlanması gerekmektedir. Taşkın haritalarının hazırlanmasında ve taşkınların modellenmesinde kullanılacak yöntemlerden biri 2 Boyutlu taşkın modellemesidir. Çalışma alanı olarak 3 Temmuz 2012 tarihinde Samsun'da yaşanan taşkında can ve mal kaybının yüksek oranda olduğu Mert Irmağı havzası se ...Daha fazlası

Konferans Bildirisi 2018 International Symposium on Urban Water and Wastewater Management 2 Görüntülenme
Erişime Açık

Türkiye’nin uzun dönem ortalama sıcaklık (°C) değerlerinin üç farklı enterpolasyon yöntemi ile tahmini

YILMAZ, Cavit Berkay | BODU, Hilal | YÜCE, Ethem Sabri | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

Bu çalışmada, Türkiye'nin uzun vadeli aylık ortalama sıcaklıkları üç farklı enterpolasyon yöntemi kullanılarak tahmin edilmiştir. Sıcaklıklar komşu ölçüm istasyonlarına ait enlem-boylam özellikleri ve Ters Mesafe Ağırlıklı Enterpolasyon yöntemi (Inverse Distance Weighting, IDW), Kriging ve Radyal Tabanlı Fonksiyon (Radial Basis Function, RBF) yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Yöntemler ArcGIS yazılımı altında ArcMAP programı ile uygulanmıştır. Çalışmada 2 farklı enterpolasyon parametresi kullanılmıştır. Bunlar; Enlem (Derece) ve Boylam (Derece) şeklindedir. Veriler 1981-2020 yılları a ...Daha fazlası

Makale 2021 Geomatik 4 Görüntülenme
Erişime Açık

Modeling of annual maximum flows with geographic data components and artificial neural networks

ÇUBUKÇU, Aslı | DEMİR, Vahdettin | SEVİMLİ, Mehmet Faik

The flow rate at which the instantaneous maximum flow is recorded throughout the year is called the Annual Maximum Flow (AMF). These flow rates often cause disasters such as floods. Snow melts and extreme precipitation associated with temperature fluctuations are the two most important factors that occurred flooding. The deluge that follows kills people and destroys property in communities and agricultural lands. As a result, it's critical to predict the flow that causes flooding and take appropriate precautions to limit the damage. The prediction of the probability of a flood event in advance ...Daha fazlası

Makale 2023 International Journal of Engineering and Geosciences 3 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve cerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim PolitikasıAçık Erişim Yönergesi
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms