Türkiye’de Gelir Dağılımını Etkileyen Değişkenler (Regresyon Analizi)

Gelir dağılımı, “bir ekonomide belli bir dönemde yaratılan gelirin kişiler, toplumsal gruplar ve üretim faktörleri arasında bölüşülmesini” ifade eder. Kişisel gelir dağılımının ölçülmesinde iki temel ölçüt kullanılmaktadır. Bunlardan biri Lorenz Eğrileri diğeri ise Gini katsayısıdır. Ekonometrik model ve analizlerde Lorenz eğrilerinden çok Gini katsayısı kullanılabilir. Gini katsayısı 0 ile 1 arasında bir değerdir. Gini katsayısı 1`e yaklaştıkça gelir dağılımında eşitsizlik artmakta, sıfıra yaklaştıkça da eşitsizlik azalmaktadır. Bir ülkenin yıllar itibariyle Gini katsayıları ile makroekonomik ve sosyal göstergeleri arasında ilişkiler kurularak değişkenler arasındaki etkileşim ölçülebilmektedir. Bu bağlamda Gini katsayısı bağımlı değişken olarak kabul edilerek, iktisadi büyüme oranı, enflasyon oranı, toplam borç stoku/GSYİH, iç borç stoku/ GSYİH, dış borç stoku/ GSYİH, kişi başına gelir, işsizlik oranı, kamu harcamaları/GSYİH, Eğitim harcamaları/GSYİH gibi iktisadi göstergeleri bağımsız değişken olarak ele alıp, bağımlı değişken olan gelir dağılımını en iyi açıklayan bağımız değişkenleri bulup, makale de en uygun regresyon denklemini belirlemek hedeflenmektedir.