Küçükmuhsine Çayı Üzerindeki Gözlem İstasyonundan Alınan Verilerin Değerlendirilmesi

Geçmişten itibaren su ve su kaynakları tüm canlılar için hayati bir öneme sahip olmuştur. Günümüzde ise toplumlar, nüfus artışları ve şehirleşmeden kaynaklı olarak ekolojinin tahrip edildiği bir dünyada kuraklık ve küresel ısınma gibi çeşitli sorunlarla karşı karşıya kalmaktadır. Suya erişim tüm canlılar için gittikçe zorlaşmaya başlamıştır. Bu sebeple su kaynakları büyük ölçüde önem kazanmıştır. Su kaynaklarının verimli kullanılabilmesi ve ihtiyaca göre planlanabilmesi adına makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak karşılaştırmalar yapılmıştır. Küçük Muhsine çayı üzerindeki gözlem istasyonundan alınan veriler öncelikle grafikler ile görselleştirilmiştir. Veri önişleme teknikleri olan veri temizleme, veri bütünleştirme, veri değiştirme ve veri azaltma vb. yöntemlerinden uygun bir ya da birkaç veri önişleme teknikleri seçilmiştir. Veri önişleme işlemleri tamamlandıktan sonra, belli bir veri aralığı eğitim veri seti, belli bir veri aralığı ise test veri seti olarak kullanılmıştır. Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak en iyi tahminlemeyi yapan yöntemler belirlenmiş ve karşılaştırılmıştır.

Erişime Açık
Görüntülenme
6
22.03.2024 tarihinden bu yana
İndirme
1
22.03.2024 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
22 Nisan 2024 11:28
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Küçükmuhsine Çayı Üzerindeki Gözlem İstasyonundan Alınan Verilerin Değerlendirilmesi
Yayın Türü
(dc.type)
Tez
Yazar/lar
(dc.contributor.author)
GÜLERYÜZ, Nazlı Nida
Atıf Dizini
(dc.source.database)
Diğer
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Makine Öğrenmesi Algoritmaları
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Veri Önişleme
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Tahminleme Yöntemleri
Yayıncı
(dc.publisher)
KTO Karatay Üniversitesi
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
ALTUN, Hüseyin Oktay
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2023
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2023-05-10T12:33:22Z
Açık Erişim tarihi
(dc.date.available)
2023-05-10T12:33:22Z
Tez Türü
(dc.type.thesis)
Yüksek Lisans
Özet
(dc.description.abstract)
Geçmişten itibaren su ve su kaynakları tüm canlılar için hayati bir öneme sahip olmuştur. Günümüzde ise toplumlar, nüfus artışları ve şehirleşmeden kaynaklı olarak ekolojinin tahrip edildiği bir dünyada kuraklık ve küresel ısınma gibi çeşitli sorunlarla karşı karşıya kalmaktadır. Suya erişim tüm canlılar için gittikçe zorlaşmaya başlamıştır. Bu sebeple su kaynakları büyük ölçüde önem kazanmıştır. Su kaynaklarının verimli kullanılabilmesi ve ihtiyaca göre planlanabilmesi adına makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak karşılaştırmalar yapılmıştır. Küçük Muhsine çayı üzerindeki gözlem istasyonundan alınan veriler öncelikle grafikler ile görselleştirilmiştir. Veri önişleme teknikleri olan veri temizleme, veri bütünleştirme, veri değiştirme ve veri azaltma vb. yöntemlerinden uygun bir ya da birkaç veri önişleme teknikleri seçilmiştir. Veri önişleme işlemleri tamamlandıktan sonra, belli bir veri aralığı eğitim veri seti, belli bir veri aralığı ise test veri seti olarak kullanılmıştır. Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak en iyi tahminlemeyi yapan yöntemler belirlenmiş ve karşılaştırılmıştır.
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
http://hdl.handle.net/20.500.12498/5976
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve cerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms